Salesforce (NYSE:CRM) estima que la incorporación de aplicaciones de análisis e inteligencia empresarial (BI) aumentará su mercado total direccionable (TAM) en 13.000 millones de dólares en el año fiscal 2014.
Lideres empresariales
El 89% de los líderes empresariales cree que el Big Data revolucionará las operaciones empresariales del mismo modo que lo hizo Internet.
El 83% ha llevado a cabo proyectos de Big Data para obtener una ventaja competitiva.
A pesar de las diferentes metodologías utilizadas en los estudios mencionados en este resumen, muchos comparten un conjunto de conclusiones comunes. La alta prioridad de obtener una mayor comprensión de los clientes y sus necesidades, información más precisa sobre cómo simplificar mejor los ciclos de ventas y agilizar el servicio al cliente son comunes. Los casos de uso de Big Data más exitosos ilustran cómo las empresas están superando las limitaciones que les impiden estar más atentas y responder a los clientes.
A continuación se presenta un resumen de previsiones y estimaciones recientes:
- Wikibon proyecta que el mercado de Big Data superará los 84.000 millones de dólares en 2026, alcanzando una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 17% para el período previsto de 2011 a 2026. El mercado de Big Data alcanzó los 27.360 millones de dólares en 2014, frente a los 19.600 millones de dólares de 2013. Estos y otros datos proceden de la excelente investigación de Wikibon sobre la adopción y el crecimiento del mercado de Big Data. El siguiente gráfico ofrece una visión general de su previsión del mercado de Big Data.
- IBM y SAS son los líderes del mercado de análisis predictivo de Big Data según el último Forrester Wave™: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q2 2015. La última ola de Forrester se basa en un análisis de 13 proveedores diferentes de análisis predictivo de big data, entre ellos Alpine Data Labs, Alteryx, Angoss Software, Dell, FICO, IBM, KNIME.com, Microsoft, Oracle, Predixion Software, RapidMiner, SAP y SAS. Forrester destacó específicamente a Microsoft Azure Learning como un nuevo e impresionante participante que muestra el potencial de Microsoft para ser un jugador importante en este mercado. Gregory Piatetsky (@KDNuggets) ha realizado un excelente análisis del informe Forrester Wave Big Data Predictive Analytics Solutions Q2 2015 aquí.
- IBM, KNIME, RapidMiner y SAS lideran el mercado de las plataformas de analítica avanzada según el último Cuadrante Mágico de Gartner. El último Cuadrante Mágico de Gartner para la analítica avanzada evaluó a 16 proveedores líderes de plataformas de analítica avanzada que acostumbran a construir soluciones desde cero. Los siguientes proveedores fueron incluidos en el análisis de Gartner: Alpine Data Labs, Alteryx, Angoss, Dell, FICO, IBM, KNIME, Microsoft, Predixion, Prognoz, RapidMiner, Revolution Analytics, Salford Systems, SAP, SAS y Tibco Software, Gregory Piatetsky (@KDNuggets) ofrece una excelente visión de los cambios en la clasificación del Cuadrante Mágico para plataformas avanzadas aquí.
- El 89% de los líderes empresariales cree que los big data revolucionarán las operaciones empresariales del mismo modo que lo hizo Internet. El 85% cree que los big data cambiarán drásticamente la forma de hacer negocios. El 79% está de acuerdo en que «las empresas que no adopten el big data perderán su posición competitiva y pueden incluso enfrentarse a la extinción». El 83% ha llevado a cabo proyectos de big data para obtener una ventaja competitiva. Las tres principales áreas en las que el big data tendrá un impacto en sus operaciones son: el impacto en las relaciones con los clientes (37%); la redefinición del desarrollo de productos (26%); y el cambio en la forma de organizar las operaciones (15%).El siguiente gráfico compara las seis principales áreas en las que se prevé que el big data tenga un mayor impacto en las organizaciones en los próximos cinco años.
- El mercado mundial de análisis de texto tiene un potencial de 6.500 millones de dólares para 2020, con una tasa de crecimiento anual del 25,2% entre 2014 y 2020. La gestión de las relaciones con los clientes (CRM), el análisis predictivo y la reputación de la marca son las tres principales aplicaciones previstas. El siguiente gráfico ofrece una visión general de las principales conclusiones del informe.
- La visibilidad de la cadena de suministro (56%), los datos de geolocalización y cartografía (47%) y los datos de trazabilidad de los productos (42%) son las tres principales áreas de oportunidad de Big Data para la gestión de la cadena de suministro. La gestión del transporte, la planificación de la cadena de suministro y el modelado y la optimización de la red son las tres aplicaciones más populares de Big Data en las iniciativas de la cadena de suministro. Fuente: Informe sobre la cadena de suministro, febrero de 2015.
- Los sectores de la banca, las comunicaciones, los medios de comunicación, los servicios públicos y el comercio mayorista son los que más han aumentado el uso de la analítica de Big Data en los últimos doce meses. La última encuesta de Gartner sobre la adopción de Big Data, completada en el cuarto trimestre de 2014, reveló que las bases de datos columnares/inmemoria, los almacenes de datos de alta capacidad, los índices basados en búsquedas y el análisis de datos de registro experimentaron un crecimiento superior al 5% en las referencias que informaron de su uso activo.
- IDC predice que el mercado mundial de Big Data y Analytics alcanzará los 125.000 millones de dólares en ingresos por hardware, software y servicios este año. La relación entre servicios profesionales y tecnología también aumentará un 25% este año, debido a las configuraciones de sistemas cada vez más complejas y a las soluciones para toda la empresa. IDC también predice que el mercado del Internet de las Cosas (IoT) también alcanzará una CAGR del 30% de 2014 a 2019.
