Los investigadores tienen que ver con una tendencia inquietante que amenaza la base del progreso científico: el fraude científico se ha convertido en un sector. Y las revistas científicas legítimas revisadas por pares pueden estar creciendo más rápido pueden mantenerse al día.
Ya no se trata de malos actores individuales. Estamos presenciando la aparición de un enfoque organizado y sistemático para el fraude científico. Esto incluye molinos de papel que producen artículos de investigación de Formulaica, corredores que garantizan la publicación para una comisión y revistas depredadoras que deambulan por completo de la garantía de calidad.
Estas organizaciones se enmascaran con etiquetas respetables como «edición de servicios» o «consultores académicos». En realidad, su modelo de negocio depende de la corrupción del proceso científico.
La fábrica de papel opera como una granja de contenido, inundando revistas con el envío para abrumar los sistemas de revisión que sobresalen. Practican dirigirse a la revista, enviar más artículos a una publicación y saltar la revista, enviando el mismo documento a varias tiendas simultáneamente. Es un juego de números. Si incluso un deslizamiento de la fracción, el servicio fraudulento se beneficia.
¿Es solo un caso de científicos perezosos? La respuesta es más compleja y preocupante. Los investigadores de hoy enfrentan limitaciones que hacen que estos servicios fraudulentos sean cada vez más atractivos. La presión de producir continuamente una nueva investigación o arriesgarse a recortar el préstamo, llamada cultura «pública o perezosa», es un problema de larga data.
Además, los gobiernos de todo el mundo enfrentan luchas financieras y están tratando de reducir los costos, con la consiguiente menos financiación para la investigación. Menos financiamiento significa una mayor competencia.
Esto crea una situación de Catch-22 para los investigadores que necesitan publicaciones para ganar fondos, pero necesitan fondos para realizar investigaciones publicibles. Los factores ambientales agravan el problema. La globalización significa que los investigadores individuales se pierden en un océano de voces competidoras, lo que hace que la tentación de jugar el sistema sea aún más fuerte.
En este entorno, la promesa de una publicación garantizada puede parecer un ancla de la salvación en lugar de un acuerdo fáustico.
AI: ¿Aceleración a qué costo?
El ascenso de la edad generativa ha sobrealimentado este sector de fraude. Los investigadores están presenciando una explosión en los artículos de investigación que parecen explotar el software de IA para producir documentos a una velocidad sin precedentes.
Estos artículos extraen conjuntos de datos públicos que ofrecen pruebas de superficie. Estos documentos generados rápidamente traen distinciones distintivas distintivas de un proceso de producción de molinos de papel, incluida la fabricación de pruebas, manipulación de datos, conducta ética mala y mala conducta y plagio absoluto.
Cuando un auditor podría haber recibido diez propuestas para una conferencia o un diario en un año, ahora se ahogan en 30 o 40 enviando un período de tiempo más corto (seis meses o menos), con una investigación legítima enterrada en la avalancha.
Los auditores abrumadores, a su vez, están tentados a usar herramientas de inteligencia artificial para resumir documentos, identificar las brechas en las pruebas e incluso escribir las respuestas de revisión.
Esto está creando una carrera de armamentos. Algunos investigadores han comenzado a incorporar el texto oculto en sus observaciones, como el texto blanco sobre fondos blancos o caracteres microscópicos, que contienen instrucciones para sobrescribir sugerencias de inteligencia artificial y dar críticas positivas al documento.
El sistema de revisión por pares, la salvaguardia del mundo académico contra el fraude enfrenta sus problemas. Aunque tiene como objetivo garantizar la calidad, es un proceso lento en el que las nuevas ideas requieren un examen y una prueba cuidadosos. La historia nos recuerda que la revisión de los compañeros es esencial pero imperfecta. Albert Einstein lo odiaba.
Dado que el proceso es lento, muchos investigadores primero comparten sus descubrimientos en plataformas previas a la publicidad, donde el trabajo se puede compartir de inmediato.
Cuando la investigación llega a una conferencia científica legítima o una revista, las publicaciones de revisión que no sean de personas ya se distribuyen al mundo. Esperar el proceso de Travvision Travvision significa que un investigador corre el riesgo de perder crédito por su descubrimiento.
La presión de ser primero no ha cambiado desde que Isaac Newton ha permitido que su descubrimiento de idiomas no publicados se parezca mientras Gottfried Leibniz reclamó cumplidos. Lo que ha cambiado es la escala y la sistematización de los atajos.
Un aumento en las retracciones por lotes (diez o más artículos tomados simultáneamente) que no tratamos con accidentes aislados sino con un problema a escala industrial. En los años 90 casi no había retracciones por lotes. En 2020, había alrededor de 3.000 y más de 6,000 en 2023.
En comparación, en 2023, hubo 2.000 retracciones de papel único. Esto significa que las retracciones por lotes de más de diez artículos fueron tres veces más altas que las retracciones del papel individual.
Un camino para ir
Si simplemente eliminaban a los científicos no éticos, los sistemas que ya tenemos podrían ser suficientes. Pero nos enfrentamos a un desafío a la red de cheques y ventas que hacen que la ciencia funcione. Cuando las publicaciones fraudulentas crecen más rápido que la ciencia legítima y cuando los contenidos generados por la IA abruman la capacidad de revisión humana, necesitamos mejores soluciones.
La comunidad científica debe lidiar con sus estructuras; Las métricas de publicación, los mecanismos de financiación y los incentivos profesionales han creado vulnerabilidad que los sistemas no éticos pueden explotar.
Hasta que enfrentemos estos problemas sistémicos, la industria del fraude prosperará, socavando la compañía que ha hecho que nuestro mundo sea más seguro, más limpio y más accesible. La pregunta no es si podemos permitirnos corregir este sistema, es si no podemos pagar.
Owen Brieley es el líder del curso en el Departamento de Industrias Creativas, Universidad de Kingston
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