El uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático podría conducir a una mayor eficiencia e interconexión entre los mercados financieros, pero solo si se gestionan adecuadamente los riesgos potenciales, ha advertido un organismo financiero internacional.
El Consejo de Estabilidad Financiera (CEF), que supervisa y hace recomendaciones sobre el sistema financiero mundial, señaló en un informe el miércoles que las instituciones ya están utilizando activamente la IA y el aprendizaje automático en áreas como la evaluación de la calidad crediticia, la fijación de precios y la comercialización de contratos de seguros y la automatización de las interacciones con los clientes.
Y tanto las instituciones del sector público como las del privado podrían utilizar estas tecnologías para el cumplimiento de la normativa, la vigilancia, la evaluación de la calidad de los datos y la detección del fraude
Estos avances podrían beneficiar al sistema financiero, señaló el FSB.
Por ejemplo, la IA y el aprendizaje automático podrían dar lugar a un procesamiento más eficiente de la información sobre riesgos crediticios y a una interacción con los clientes de menor coste.
Las aplicaciones internas, o de back office, de la IA y el aprendizaje automático también podrían mejorar la gestión del riesgo, la detección del fraude y el cumplimiento de los requisitos normativos, potencialmente a un coste menor.
Sin embargo, añade: «Como ocurre con cualquier producto o servicio nuevo, existen cuestiones importantes en torno a la gestión y supervisión adecuadas del riesgo.
Uno de los riesgos es que el uso de la IA y el aprendizaje automático podría crear «cajas negras» en la toma de decisiones que podrían crear problemas complicados.
«En particular, puede resultar difícil para los usuarios humanos de las instituciones financieras -y para los reguladores- comprender cómo se han formulado las decisiones, como las de negociación e inversión», señaló el FSB.
«Además, el mecanismo de comunicación utilizado por estas herramientas puede resultar incomprensible para los humanos, lo que plantea retos de supervisión para los operadores humanos de estas soluciones».
Los efectos de red y la escalabilidad de las nuevas tecnologías también podrían dar lugar a dependencias de terceros.
«Esto, a su vez, podría dar lugar a la aparición de nuevos agentes de importancia sistémica que podrían quedar fuera del perímetro regulador», advirtió.
Al igual que con cualquier nuevo producto o servicio, será importante evaluar los usos de la IA y el aprendizaje automático en vista de sus riesgos, incluida la adhesión a los protocolos pertinentes sobre privacidad de datos, riesgos de conducta y ciberseguridad, señaló el FSB.
«Es importante probar y «entrenar» adecuadamente las herramientas con datos imparciales y mecanismos de retroalimentación para garantizar que las aplicaciones hagan lo que se pretende que hagan.»
