Accenture invierte en la startup de biotecnología 1910 Genetics, respaldada por Sam Altman e Y Combinator

Accenture invierte en la startup de biotecnología 1910 Genetics, respaldada por Sam Altman e Y CombinatorAccenture ha invertido en 1910 Genetics, una startup de biotecnología respaldada por el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y Y Combinator. Esta inversión tiene como objetivo revolucionar el descubrimiento de fármacos utilizando soluciones basadas en aluminio.

Los términos de la inversión no fueron revelados.

Para el descubrimiento de fármacos basados ​​en aluminio, 1910 Genetics utiliza su plataforma de aluminio multimodal patentada llamada Entrada-Transformación-Salida (ITOTM) para mejorar el descubrimiento de fármacos para terapias con moléculas grandes y pequeñas. Esta plataforma integra cientos de modelos de Al y emplea aprendizaje federado para optimizar el diseño de moléculas y la identificación de objetivos.

La colaboración Accenture-1910 tiene como objetivo proporcionar a los clientes biofarmacéuticos una poderosa plataforma de inteligencia artificial que agilice el proceso de descubrimiento de fármacos, reduzca los costos y mejore los resultados de los pacientes.

Lanzada en 2021, la startup de biotecnología, 1910 Genetics, está respaldada por inversores notables, incluidos M12: Microsoft’s Venture Fund, Playground Global, Sam Altman, Y Combinator, FoundersX Ventures y Scientia Ventures.

La empresa de biotecnología lanzó recientemente CANDID-CNS™, un modelo de inteligencia artificial para predecir la permeabilidad de la barrera hematoencefálica, que supera el estándar de la industria.

El objetivo de la inversión de Accenture es asociarse con 1910 Genetics, donde Accenture aporta su experiencia en inteligencia artificial y escalabilidad empresarial, mientras que la startup de biotecnología aporta su plataforma integral de inteligencia artificial. Juntos, su objetivo es impulsar la innovación en el descubrimiento de fármacos y el desarrollo terapéutico.

Figuras clave de ambas empresas se unirán a los consejos asesores, y 1910 Genetics se unirá al Proyecto Destacado de Tecnologías Emergentes de Accenture Ventures. La Dra. Petra Jantzer y Tom Lounibos se unirán al Consejo Asesor Empresarial de 1910, mientras que el Dr. Kailash Swarna, director general de Ciencias Biológicas de Accenture, y el Dr. Cecil Lynch, jefe de informática biomédica de Accenture, se unirán al Consejo Asesor de Tecnología de 1910.

Se espera que esta asociación tenga un impacto significativo en la industria biofarmacéutica al mejorar la eficiencia y acelerar el desarrollo de nuevas terapias.

Se espera que el mercado mundial de descubrimiento de fármacos alcance los 76.500 millones de dólares en 2033, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14,5% entre 2023 y 2033. Actualmente, América del Norte domina el mercado, pero se espera que Asia-Pacífico experimente un crecimiento significativo debido al aumento de la inversión en investigación y desarrollo y a la expansión de la industria farmacéutica.

Cabe recordar que a mediados de este año, un informe de CNBC afirmó que el sector sanitario impulsado por la IA está en un camino que verá medicamentos generados íntegramente por inteligencia artificial (IA) en un futuro próximo.

Además de 1910 Genetics, Accenture ha realizado muchas otras inversiones y colaboraciones estratégicas en el campo del descubrimiento de fármacos. En agosto, Accenture anunció que había invertido en Ocean Genomics para acelerar el descubrimiento de fármacos basados ​​en aluminio y el desarrollo de medicamentos personalizados. Ocean Genomics utiliza plataformas computacionales avanzadas para ayudar a las empresas biofarmacéuticas a descubrir y desarrollar herramientas terapéuticas y de diagnóstico más efectivas.

Accenture se ha asociado con Exscientia, una empresa líder en descubrimiento de fármacos mediante IA, para aprovechar su plataforma de IA para acelerar el descubrimiento de nuevos compuestos terapéuticos. Además, Accenture se ha asociado con Schrödinger para mejorar su plataforma computacional para el descubrimiento de fármacos. La plataforma de Schrödinger integra software computacional basado en la física para diseñar nuevas moléculas con mayor precisión.