La investigación recientemente publicada por la compañía explica que, utilizando técnicas de aprendizaje automático, la IA puede automatizar muchas tareas relacionadas con la gestión de datos maestros para facilitar los procesos manuales y mejorar la precisión.
TORONTO, 8 de septiembre de 2023 /PRNewswire/ – A medida que las organizaciones se adentran más en la era digital, las empresas se enfrentan a un crecimiento exponencial de datos de diversas fuentes internas y externas, lo que genera un laberinto de información fragmentada, inconsistente y, a veces, duplicada, compartida entre los sistemas. Diseñada para desenredar y alinear flujos de datos críticos, la gestión de datos maestros (MDM) puede transformar el caos de datos en información procesable al detectar relaciones entre datos, resolver duplicados y garantizar la disponibilidad de los datos para las partes interesadas necesarias. Para ayudar a los CIO y a los equipos de TI a explorar este enfoque transformador, Info-Tech Research Group ha publicado su última investigación, Desarrollar una práctica y una plataforma de gestión de datos maestros.. El nuevo recurso está posicionado para permitir a las organizaciones maximizar el potencial de MDM, estableciendo el estándar para el futuro de la gestión de datos.
El proyecto de Info-Tech Research Group, «Desarrollo de una práctica y plataforma de gestión de datos maestros», describe una metodología de dos pasos para ayudar a los equipos de TI a desarrollar una práctica y plataforma de MDM. (Grupo CNW/Grupo de investigación Info-Tech)
Destacando el rápido avance del panorama tecnológico MDM, la compañía explica que las opciones en herramientas MDM se han ampliado como nunca antes, con la inteligencia artificial (IA) a la vanguardia de la innovación MDM. Con la integración de algoritmos de aprendizaje automático (ML), la IA está simplificando muchos procesos de MDM, incluida la automatización de la creación de perfiles de datos, la gestión del flujo de trabajo, la detección de duplicados y las sugerencias inteligentes de fusión y unión, lo que en última instancia mejora la precisión y reduce la intervención manual.
«Los activos de datos más críticos y compartidos dentro de la empresa deben servir como base para el proceso de maduración de los datos». Él dice Ruyi Sunespecialista en investigación en Info-Tech Research Group. «Esto suele estar vinculado a datos maestros, como clientes, productos, empleados y ubicaciones. Cada organización tiene datos maestros, pero no todas tienen problemas con los datos maestros».
Como se describe en el recurso de la industria, MDM desempeña un papel invaluable, especialmente durante fusiones o adquisiciones. En tales escenarios, existe una necesidad apremiante de que los datos maestros consolidados sirvan como una única fuente de verdad. Sin embargo, lograr una perspectiva coherente sobre las definiciones de datos más críticos de una organización y los sistemas de registros correspondientes a menudo puede presentar algunos desafíos. Las organizaciones a menudo tienen dificultades para identificar discrepancias en los datos maestros o comprender completamente los requisitos de los datos. Las opiniones y definiciones contradictorias de los activos de datos entre unidades de negocio pueden generar más complicaciones.
«Los problemas de datos maestros tienen sus raíces en las prácticas comerciales de una organización, como fusiones y adquisiciones y operaciones federadas multigeográficas». explica Rajesh Parabdirector de investigación del Info-Tech Research Group. «Para abordar este problema, las organizaciones necesitarán una solución MDM y la arquitectura, la gobernanza y el soporte necesarios de expertos de alto nivel para garantizar el éxito a largo plazo de la iniciativa MDM. Acérquese a MDM con un plan claro que proporcione instrucciones paso a paso. orientación. El enfoque paso a paso ayudará a desarrollar una práctica y una plataforma de MDM».
Info-Tech enfatiza la importancia de comprender las estrategias comerciales predominantes y los desafíos subyacentes de los datos maestros para una ejecución eficiente de MDM. La empresa recomienda lo siguiente:
Fase 1: construir una visión para MDM
Evalúe el problema de datos maestros: Cree una base integral de conocimientos de MDM e identifique los problemas que enfrenta su organización en las áreas de fusiones y adquisiciones, estrategias omnicanal, gestión de líneas de múltiples productos y configuraciones de múltiples ERP.
Identificar dominios de datos maestros: Determine qué dominio de datos contiene los datos maestros más críticos en su organización para una estrategia de MDM.
Cree una visión estratégica para su programa MDM: Para implementar MDM de forma eficaz, debe comprender su objetivo de satisfacer las necesidades de los usuarios de datos maestros. Desarrollar un plan para garantizar el apoyo organizacional y formalizar el proyecto registrando métricas clave, responsabilidades y objetivos de MDM.
Fase 2: Crear la práctica y la plataforma de MDM
Documente el estado actual de sus datos: Comprenda las funciones de la estrategia, la gobernanza y la arquitectura de datos en MDM y documente el estado actual de los datos de su organización para MDM.
Documente el estado de los datos de destino: Considere los diversos estilos de implementación para implementaciones de MDM y documente los sistemas de implementación de MDM de destino.
Desarrollar prácticas y plataformas de MDM: Diseñe una plataforma de gestión de datos maestros y considere los próximos pasos para su proyecto MDM.
Info-Tech explica que el objetivo final de una implementación de MDM es garantizar que la inversión en tecnología MDM entregue los resultados comerciales prometidos. Al integrar la tecnología con reglas, directrices y estándares de datos empresariales, las organizaciones garantizarán que los datos sigan sincronizándose entre fuentes de datos de forma continua.
Para obtener más información sobre la implementación de la gestión de datos maestros, descargue el documento completo Desarrollar una práctica y una plataforma de gestión de datos maestros. planimetría.
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Acerca del grupo de investigación Info-Tech
Info-Tech Research Group es una de las firmas de consultoría e investigación de tecnología líderes en el mundo y se enorgullece de prestar servicios a más de 30.000 profesionales de TI. La empresa produce investigaciones imparciales y muy relevantes para ayudar a los CIO y líderes de TI a tomar decisiones estratégicas, oportunas y bien informadas. Durante 25 años, Info-Tech ha trabajado estrechamente con los equipos de TI para brindarles todo lo que necesitan, desde herramientas prácticas hasta orientación de analistas, garantizando que brinden resultados mensurables para sus organizaciones.
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FUENTE Grupo de Investigación Info-Tech
