Los servicios en la nube son un buen comienzo para digitalizar el negocio de la CIA, pero la inteligencia artificial y el aprendizaje automático podrían revolucionar la capacidad de la agencia para recopilar inteligencia, dijo el jueves su director de innovación digital.
La IA y el aprendizaje automático «pueden cambiar fundamentalmente la forma en que hacemos negocios», dijo Andrew Hallman, jefe de la Dirección de Innovación Digital de la CIA, en la Cumbre de Transformación Digital de Dell Technologies, producida por FedScoop.
CIA
Los avances en IA y aprendizaje automático -además del poder de la nube, que la CIA ha adoptado ferozmente en los últimos años- suponen una gran ayuda para que los analistas «den sentido a nuestro entorno sensorial y a las señales que reciben de ese entorno de amenazas» y «desarrollen modelos sobre cómo se comporta el mundo, para poder anticiparse más a los acontecimientos que se desarrollan y a las condiciones cambiantes, de modo que podamos equipar mejor a nuestros responsables políticos con la capacidad de obtener resultados y cambiar el curso de los acontecimientos», dijo Hallman. «Es un área muy rica para nosotros«.
Pero comienza con personal talentoso que ya tiene una mayor propensión a la recopilación y el análisis de inteligencia, dijo Hallman. En su opinión, la IA y el aprendizaje automático no sustituirán al elemento humano de la inteligencia -como podría ocurrir con el personal de otros sectores-, sino que aumentarán el rendimiento de los empleados de las agencias al eliminar algunos de los aspectos más minuciosos pero laboriosos de su misión.
Instancia
«En última instancia, de lo que se trata es de habilitar la cognición humana superior que tienen nuestros oficiales, pero haciendo gran parte de la limpieza de la gestión de los datos, las muchas variables que están en juego en los sistemas adaptativos complejos, pero haciendo gran parte de eso donde se habilita esa cognición superior de los oficiales para que no tengan que estar gestionando los datos, alimentando modelos, entrenando los datos», dijo.
«Creo que eso puede revolucionar realmente lo que hacemos».
