Los líderes de recursos humanos están en la mejor posición para optimizar los modelos Gen AI que satisfagan las necesidades comerciales

A medida que el ciclo 2023 repleto de noticias llegaba a su fin, surgió un gran titular relacionado con la tecnología: New York Times ha presentado una demanda por infracción de derechos de autor contra Microsoft y OpenAI, el fabricante de la herramienta de inteligencia artificial ChatGPT.

Mientras Veces La demanda aborda específicamente los derechos de autor, alegando que las historias de la publicación se utilizaron para entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM) y aborda las amplias implicaciones del entrenamiento de IA generativa.

La formación LLM es una preocupación particular para los líderes empresariales y de recursos humanos. Así lo dijo Jill Goldstein, socia de gestión global para la transformación del talento de IBM Consulting HRE que esta incertidumbre representa una oportunidad para los CHRO. Según ella, los CHRO pueden ser “los héroes de la IA responsable” y liderar a otros equipos dentro de la organización por este camino.

Comience con datos generados por IA

Josh Bersin escribió que los sistemas de inteligencia artificial requieren «cuidado y cuidado» y que los ingenieros oportunos deben ajustar las soluciones de chatbot para proporcionar respuestas correctas, lo que implica «encontrar lagunas en los datos o la documentación».

Si parece una tarea enorme, el consejo de Goldstein es priorizar el aprendizaje. «Todo el mundo necesita aumentar su perspicacia técnica, y es necesario comenzar con la función de datos», afirma. «Céntrese en la nube y… hable sobre la IA tradicional incluso antes de empezar a pensar en la IA generativa».

Según Goldstein, los CHRO con experiencia en tecnología se posicionarán como socios fuertes para el CIO y otros líderes de la organización. El conocimiento técnico también permite a los ejecutivos de recursos humanos comprender las capacidades que ofrecen los proveedores de servicios y las asignaciones de software.

Construyendo la descripción del trabajo del futuro

Con una gran perspicacia técnica, los CHRO pueden descubrir áreas en las que se puede utilizar su experiencia para solidificar la base del LLM. Goldstein dice que los líderes de recursos humanos determinarán qué tareas se pueden automatizar dentro de una descripción de trabajo determinada. También identificarán nuevas habilidades y certificaciones que deberán incorporarse a medida que cambien los roles y las necesidades comerciales.

En lugar de utilizar IA generativa para regenerado descripciones de puestos, los líderes de recursos humanos deberían entrenar el modelo de IA con un lenguaje similar reelaboraciones la descripción del puesto para satisfacer las necesidades futuras del negocio.

Según Goldstein, el enfoque proactivo implica integrar estas habilidades en la hoja de ruta de la IA, impulsando un cambio estratégico en el desarrollo de habilidades. Al mismo tiempo, existe una oportunidad para que los CHRO reimaginen el trabajo restante, explorando opciones como la consolidación laboral y semanas laborales adaptadas a las necesidades geográficas, industriales o de la fuerza laboral. A medida que las organizaciones adoptan estos cambios, el papel central de RR.HH. en la supervisión de la capacitación de habilidades básicas se vuelve evidente, dice Goldstein, lo que marca una adaptación crucial al panorama cambiante.

«Cuando pensamos en RR.HH. al servicio de otras partes del negocio, creo que será muy similar a la forma en que vemos que sucede hoy con los humanos», dice Goldstein sobre el entrenamiento de IA generativa. «Existe experiencia en recursos humanos que ayuda con el diseño de puestos y roles y la capacitación para lograrlo».

Ingeniería oportuna de última generación.

Goldstein cree que RR.HH. se volverá “súper competente” en ingeniería rápida. Según ella, para que las personas aprovechen al máximo la IA, «es necesario crear una construcción entre la interfaz de usuario y los datos». Goldstein insiste en que los equipos estratégicos de recursos humanos se comportarán de esta manera y serán esenciales en la implementación de capacitación que enseñe a los empleados a dar indicaciones.

Jill Goldstein, consultoría de IBM
Jill Goldstein, consultoría de IBM

Para ampliar el uso de la IA generativa en toda la organización, Goldstein enfatiza la importancia de definir claramente los valores organizacionales. Esta claridad no solo fomenta la integridad interna y externa, sino que también genera confianza entre la fuerza laboral sobre la base de los principios de una IA responsable en ausencia de marcos regulatorios. Mientras los empleados esperan los resultados de esfuerzos como la Orden Ejecutiva de EE. UU. para una Inteligencia Artificial Segura y la Ley de IA de la UE, buscarán barreras de seguridad en los líderes organizacionales.

Basándose en sus más de 30 años de experiencia en la industria de recursos humanos, Goldstein dice que la IA generativa está posicionada para cumplir promesas de larga data en recursos humanos, particularmente a través de innovaciones como chatbots e información procesable en tiempo real para los gerentes. Señala que el rápido progreso en curso no sólo deleita y sorprende a los empleados, que esperan cada vez más una experiencia tecnológica sin fricciones en el trabajo, sino que también destaca el progreso acelerado de los empleadores en equipar a los profesionales y gerentes de recursos humanos con herramientas y habilidades valiosas.

Goldstein cree que los CHRO, con una sólida experiencia en la función de personas, están en una posición clave para lograr un impacto en las implementaciones de IA en el próximo año: “Creo que seguiremos viendo un amor y una atención desproporcionados hacia los recursos humanos. el impacto (de la inteligencia artificial) en las personas”.