Openi, los modelos de razonamiento de Google obtienen puntajes de nivel de oro en la competencia de codificación de ICPC

Openi y Google LLC han revelado hoy que sus últimos modelos de razonamiento han alcanzado el rendimiento de nivel de oro en una competencia de codificación reciente.

El ICPC, como se llama el evento, es la competencia de programación universitaria más prestigiosa. Atrae a los participantes de aproximadamente 3.000 universidades. Openii dice que sus modelos de razonamiento obtuvieron una puntuación perfecta, mientras que el algoritmo de Google ha resuelto 10 de los 12 problemas en la competencia de este año.

Las finales de ICPC tuvieron lugar el 4 de septiembre. Los 139 equipos participantes tenían cinco horas para resolver las docenas de preguntas que los organizadores de la competencia incluían en la prueba. Si las observaciones generadas por Openi y Google hubieran sido producidas por humanos, habrían ganado el primer y segundo lugar respectivamente.

Los algoritmos de ambas compañías han resuelto con éxito el problema C, a los que ninguno de los equipos participantes respondió correctamente. La actividad era calcular la forma más eficiente de llenar una serie de tanques. «El problema C ha solicitado la búsqueda de una solución para la distribución de líquidos a través de una red de conductos interconectados a una serie de tanques, con el objetivo de encontrar una configuración de estos conductos que llena todos los tanques lo más rápido posible», los investigadores de Google Deepmind han detallado de una manera de una manera de una manera de una manera de una manera Publicaciones de blog Hoy.

La compañía participó en la competencia con una versión «avanzada» de Gemini 2.5 Deep Think, un modelo de razonamiento que se introdujo en abril. El algoritmo enfrenta problemas complejos que generan una gran cantidad de respuestas potenciales en paralelo. Luego refina esas respuestas y se destila en una sola respuesta.

Según Google, la versión de Gemini 2.5 Deep Think que participó en el ICPC usó agentes para generar más soluciones potenciales para cada problema. Los agentes tenían acceso a una terminal que les permitía realizar y probar el código. Después de producir el código inicial, realizaron mejoras para mejorar la calidad de las respuestas de la prueba.

«El logro del nivel de medicina de oro en ICPC tiene consecuencias prácticas inmediatas y prácticas para el desarrollo del software», escribieron Google Investigers. «Además de las matemáticas y la codificación, nuestro éxito demuestra una nueva capacidad poderosa en el razonamiento abstracto. Las habilidades necesarias para el Compartimento de ICPC es un problema complejo, concibió un plan lógico más fases e implementan de manera impecable las mismas habilidades necesarias en muchos campos científicos e de ingeniería».

OpenAI participó en el ICPC con GPT-5 y un modelo de razonamiento experimental que aún no está disponible públicamente. GPT-5 resolvió 11 de los 12 problemas con la ayuda del modelo de razonamiento. El último algoritmo respondió a la última pregunta, que fue la más difícil del set, solo.

El hito llega dos meses después de que los modelos desarrollados por Google y OpenAi ganaron medallas de oro en los Juegos Olímpicos Matemáticos Internacionales. El gigante de la investigación ha revelado hoy que había usado una versión de Gemini 2.5 Profunde pensamiento en la competencia.

Imagen: Google