OpenIAI actualiza el código con una nueva versión de GPT-5

Openi anunció el lunes que lanzará una nueva versión de GPT-5 a su agente de codificación de IA, Codex. La compañía afirma que su nuevo modelo, llamado GPT-5-Codex, pasa su tiempo como «pensamiento» más dinámico que los modelos anteriores y podría pasar en todas partes de unos pocos segundos a siete horas en una actividad de codificación. Como resultado, funciona mejor en el punto de referencia de codificación de agentes.

El nuevo modelo ahora está implementando los productos de código, a los que se puede acceder a través de una terminal, IDE, GitHub o ChatGPT, a todos los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business, EDA y Enterprise. Openi dice que planea poner el modelo a disposición de los clientes de API en el futuro.

La actualización es parte del esfuerzo de Openai para hacer que el código sea más competitivo con otros productos de codificación de IA, como Claude Code, AnySphere’s Cursor o el copiloto GitHub de Microsoft. El mercado de herramientas de codificación de IA se ha vuelto mucho más concurrida en el último año, luego de una intensa demanda de usuarios. El cursor superó los $ 500 millones en ARR anteriormente en 2025 y Windsurf, un editor de código similar, fue objeto de un intento de adquisición caótica que vio a su equipo dividido entre Google y la cognición.

Operai dice que GPT-5-Codex supera a GPT-5 en el bancos SWE verificado, un punto de referencia que mide las habilidades de codificación del agente, así como un punto de referencia que mide el rendimiento en las tareas de refactorización del código de grandes repositorios establecidos.

La compañía también afirma haber capacitado a GPT-5-Codex para realizar revisiones de código y solicitó la experiencia de la experiencia para evaluar los comentarios de revisión del modelo. Según los informes, los ingenieros encontraron que GPT-5-Codex enviaba unos menos comentarios incorrectos, agregando otros «comentarios de alto impacto».

En una sesión informativa, el producto del producto del código Operai, Alexander Avbiricos, dijo que gran parte del mayor rendimiento fue gracias a la «capacidad de pensamiento» de la dinámica de GPT-5-Codex. Los usuarios pueden estar familiarizados con el enrutador GPT-5 en ChatGPT, que dirige preguntas sobre diferentes modelos basados ​​en la complejidad de una actividad. Ambiralos dijo que GPT-5-Codex funciona de manera similar, pero no tiene un enrutador debajo del capó y puede adaptarse a cuánto tiempo para trabajar en la actividad en tiempo real.

Ambiralos dice que esta es una ventaja sobre un enrutador, que decide cuánta potencia computacional y tiempo para usar en un problema al principio. En cambio, GPT-5-Codex puede decidir cinco minutos en un problema que debe pasar otra hora. Antericos dijo que vio a la modelo tomar en algunos casos de siete horas.