Los gerentes que guían los esfuerzos de productos e ingeniería a la plataforma de desarrolladores de Openi dicen que las empresas deben adoptar un enfoque orientado a los resultados para implementar con éxito la inteligencia artificial a los empleados.
Olivier Godment y Sherwin Wu Head Product and Engineering para la plataforma de desarrolladores de Openi, respectivamente. Durante una entrevista en el podcast BG2 que transmite el jueves, Godment y Wu compartieron tres consejos sobre cómo las empresas pueden integrar la IA.
«El número uno es la interesante combinación de aceptación de arriba a abajo y eso permite un grupo muy claro, como un equipo de tigre», dijo Godment. Agregó que el equipo podría ser una mezcla de personal de proveedores de inteligencia artificial como OpenAI, así como a los empleados de la compañía.
Godment dijo que los miembros del «equipo de tigres» deberían tener habilidades técnicas o una comprensión profunda de los procesos de la empresa.
«En la empresa, como la atención al cliente, lo que descubrimos es que la gran mayoría del conocimiento está en las cabezas de las personas», dijo Godment.
«A menos que tenga ese equipo de tigre, una mezcla de expertos técnicos y sobre el tema, es realmente difícil extraer algo del suelo», agregó.
Posteriormente, Godioment y Wu dijeron que las empresas deben desarrollar comparaciones claras o lo que llaman «evals», para rastrear su progreso con la IA.
«Las evals son mucho más difíciles de lo que parece hacer», dijo Godment.
«Las evals a menudo tienen que pasar desde el fondo, porque todas estas cosas están un poco en las cabezas de las personas, en las cabezas del operador real. En realidad, es muy difícil tener un mandato de arriba a abajo», dijo Wu.
Finalmente, Godment dijo que las empresas deben monitorear cuidadosamente sus parámetros de referencia y esforzarse por progresar contra ellos.
«Gran parte de esto es como el arte a veces, más que la ciencia», dijo.
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El progreso se puede lograr teniendo una buena comprensión del diseño, el comportamiento y las limitaciones de un modelo de inteligencia artificial.
«A veces, incluso tenemos que perfeccionar las modelos nosotros mismos, cuando hay algunos límites claros y usted sabe, sea paciente, traerlo allí y luego enviar», agregó.
Godment dijo que era importante que el liderazgo máximo de una empresa haga de la IA una prioridad y le diera a su personal la oportunidad de experimentar.
«Deje que el equipo se organice y sea como, ‘OK, si desea comenzar en pequeño, comience a poco y, por lo tanto, puede cambiar el tamaño». Sería el número 1 «, agregó.
OpenII no respondió a una solicitud de comentarios de Business Insider.
Los directores gerentes tecnológicos intensificaron sus esfuerzos cuando se trata de convencer a sus empleados para que usen la IA.
El CEO de Duolingo, Luis Von Ahn, dijo en una entrevista de agosto con el New York Times que Duolingo organizó actividades semanales para alentar a los equipos a usar la IA.
«Todos los viernes por la mañana, tenemos esto: es un mal acrónimo, Brake Days», dijo Von Ahn en el Times.
Howie Liu, CEO de la plataforma de codificación vibrante AirTable, dijo en un episodio de los Podcats de Lenny que transmitió el mes pasado que quiere que su personal experimente con IA, incluso si involucra tiempo libre.
«Si desea cancelar todas sus reuniones por un día o durante una semana entera y jugar con todos los productos de inteligencia artificial que cree que puede ser relevante para el aire, vaya a hacerlo. Período», dijo Liu.
