Mucho antes de que ChatGPT entrara en escena y succionara todo el aire de la habitación, ya estaba IBM Watson. La propia Watson se hizo famosa cuando, en 2011, venció al actual campeón Ken Jennings en el programa de televisión Jeopardy.
Curiosidad: la propia de ZDNET Steven J. Vaughn-Nichols fue una vez protagonista de Jeopardy.
De todos modos, volvamos a nuestra historia. La cuestión es que IBM tiene una larga historia con la IA y no se ha quedado quieta. Su solución de IA generativa se llama Watsonx. Se centra en permitir a las empresas implementar y gestionar tanto el aprendizaje automático tradicional como la IA generativa, adaptados a sus necesidades específicas.
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Les digo esto porque si hay una empresa que tiene el mérito de ofrecer credenciales sobre los fundamentos de la inteligencia artificial es IBM.
El programa AI Fundamentals de IBM está integrado en el portal de aprendizaje SkillsBuild. La credencial tarda aproximadamente diez horas en completarse, en seis cursos.
Como tengo un largo interés en la ética de la IA (hice una tesis sobre ética de la IA hace mucho tiempo), tomé el curso de ética de la IA. Fue agradable.
Además: verifiqué ChatGPT con Bard, Claude y Copilot y esta IA fue la que definitivamente estaba equivocada.
Habló del desafío de equilibrar la tecnología con la responsabilidad ética. Los temas clave incluyeron los cinco pilares de la ética de la IA, la importancia de la justicia y evitar sesgos, y la necesidad de que los sistemas de IA sean transparentes, explicables y resistentes a los ataques. La sesión también hizo hincapié en la gobernanza, la protección de los datos personales y la importancia de la privacidad a través de la minimización de datos y la privacidad diferencial.
Probablemente realizaré el resto de cursos durante las vacaciones.
Para comenzar, cree una cuenta gratuita en el portal de aprendizaje SkillsBuild de IBM. Todos los siguientes enlaces a los cursos gratuitos de IA de IBM requieren que cree su cuenta e inicie sesión antes de poder usarlos.
Plan de aprendizaje de los fundamentos de la IA: En este plan de aprendizaje explorarás la historia de la inteligencia artificial y luego verás cómo puede cambiar el mundo. A lo largo del camino, profundizará en las formas en que la IA hace predicciones, comprende el lenguaje y las imágenes y aprende utilizando circuitos inspirados en el cerebro humano. Después de una simulación práctica en la que construye y prueba un modelo de aprendizaje automático, obtendrá consejos sobre cómo encontrar su carrera en IA.
Introducción a la inteligencia artificial (1 hora y 15 minutos): Con menos de un siglo de existencia, la inteligencia artificial ya ha pasado por tres oleadas de desarrollo transformador. Hoy ofrece a la humanidad las herramientas más poderosas para analizar datos complejos, no sólo para encontrar significado sino también para aprender sin intervención humana. En este curso, examinará la historia de la inteligencia artificial y explorará las formas en que puede arrojar luz sobre datos no estructurados.
Procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. (1 hora 30 minutos): Quizás ya sepas que algunos sistemas de inteligencia artificial pueden comprender el lenguaje humano, identificar imágenes visuales e incluso crear obras de arte originales. ¿Pero sabes cómo lo hacen estos sistemas? En este curso, explorará la teoría del lenguaje natural y el procesamiento visual y aprenderá cómo estas tecnologías impulsan mecanismos del mundo real como los chatbots y el análisis de fotografías.
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo (2 horas): En este curso verás cómo las máquinas pueden aprender y hacer predicciones sorprendentes basadas en evidencia. Explore la lógica detrás de la capacidad de aprendizaje de las computadoras y luego estudie nuevas formas en que los sistemas de inteligencia artificial inspirados en las neuronas del cerebro humano pueden resolver problemas difíciles.
Ejecute modelos de IA con IBM Watson Studio (1 hora 45 minutos): En este curso, practicará la construcción de un modelo de aprendizaje automático de IA en una serie de simulaciones, utilizando IBM Watson Studio. Este es un tiempo práctico que puede ayudarle a realizar un trabajo real con IA.
Ética de la inteligencia artificial (1 hora 45 minutos): Es posible que haya oído hablar de los problemas que surgen cuando los sistemas de inteligencia artificial malinterpretan los datos o proponen soluciones que reflejan prejuicios humanos. Este es el curso del que hablé anteriormente. A través de ejemplos del mundo real, aprenderá sobre la ética de la IA, cómo se implementa y por qué la ética de la IA es tan importante para crear sistemas de IA confiables.
Su futuro en la IA: el panorama laboral (1 hora): ¿Estás considerando una carrera en inteligencia artificial? En este curso, aprenda sobre el rápido crecimiento del mercado laboral de inteligencia artificial y las habilidades necesarias para tener éxito en este apasionante campo. Escuchará cómo comenzaron los verdaderos profesionales y encontrará recursos y oportunidades de aprendizaje que podrían ayudarlo a trabajar junto a ellos.
Más recursos
Este es el tercer artículo de nuestra serie de recursos de aprendizaje gratuitos para aquellos interesados en explorar la inteligencia artificial o desarrollar una carrera en torno a esta increíble tecnología. También exploré los cursos gratuitos de IA de Amazon y los cursos gratuitos de IA de OpenAI y DeepLearning.
Así que aquí tienes. Regístrese ahora y utilice su tiempo de vacaciones para obtener una nueva credencial. Si tomas uno de estos cursos, infórmalo a continuación en los comentarios y cuéntanos lo que piensas. Y estad atentos. Planeo proporcionar más recursos a principios de 2024 para ayudarlo a continuar su viaje de aprendizaje gratuito de IA.
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