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Durante siglos, la filosofía y el trabajo de Oscar Wilde han inspirado a muchos y Geeta Gurnani es una de ellos. La filosofía de Wilde de «No somos sustantivos, somos verbos» es una que practicó en la vida, profesional o personalmente. «Somos conocidos por nuestro carácter/marca y no por los roles que desempeñamos», compartió una vez en LinkedIn. A lo largo de los 25 años que Geeta Gurnani ha pasado en el mundo de la tecnología en diversas industrias, ha pasado más de 20 años en International Business Machine, también conocida como IBM. Comenzó su carrera como asesor de ventas de productos en IBM y ahora dirige IBM India y el sur de Asia como director de tecnología. Es seguro decir que tiene experiencia dando consejos sobre cómo crear su propia marca personal.
Actualmente se centra en la adopción a gran escala de tecnologías estratégicas como inteligencia artificial, nube nativa, nube híbrida, ciencia de datos, automatización, blockchain y computación de borde. «Utilizando nuestro portafolio de IA, automatización y nube híbrida respaldado por seguridad, les ayudamos a aprovechar sus datos e impulsar flujos de trabajo inteligentes para tomar decisiones más rápidas e inteligentes y responder a las interrupciones del mercado en tiempo real», dice Geeta Gurnani, CTO y CTO de tecnología de IBM. Líder de ventas técnicas, India y sur de Asia.
Entre todas las tecnologías, IBM es uno de los gigantes proactivos en el espacio cuando se trata de inteligencia artificial. En mayo, IBM lanzó watsonx, una plataforma de datos e inteligencia artificial destinada a ayudar a las empresas a desarrollar e implementar inteligencia artificial precisa, escalable y adaptable. «Nuestras soluciones de IA se adaptan a las necesidades específicas de las empresas, a escala empresarial y con un enfoque de principios centrado en el ser humano», comparte. watsonx se basa en cuatro pilares clave: las mejores tecnologías abiertas, confiables, centradas en la empresa y que empoderan a los creadores de valor, no solo a los usuarios.
«Watsonx aborda la necesidad crítica de desarrollar e implementar una IA precisa, escalable y adaptable», añade Gurnani.
Desde su lanzamiento, IBM ha ofrecido su Watsonx a empresas como NatWest, Wimbledon y la NASA. Al ofrecer estos modelos a las empresas, Big Blue les permite ser creadores de valor de IA. «Por ejemplo, recientemente lanzamos la serie de plantillas Watsonx Granite para avanzar en la infusión de IA generativa en aplicaciones y flujos de trabajo comerciales. Se adaptan a sus requisitos específicos, que son mucho más específicos que los consumibles de IA y requieren los más altos niveles de precisión y precisión”, añade. Gurnani ha sido franco sobre la gobernanza de la IA en general y cree que debería ser una parte importante de las habilidades tecnológicas.
La empresa de tecnología con sede en EE. UU. ha estado colaborando activamente con instituciones educativas como el Instituto Indio de Tecnología (IIT), Bombay y el Instituto Indio de Ciencias (IISc.), Bangalore, grandes actores como Amazon Web Services y Parle Products, y también con el gobierno. organismos como el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información.
Entonces, con la rápida adopción de la IA en las empresas, ¿cuál es su consejo para los compañeros CTO? Gurnani cree firmemente que el papel del CTO/CIO se ha convertido en una parte integral del éxito de una empresa. «Esto les exige ampliar su función más allá de la mera experiencia técnica. Deben ser más resilientes en el liderazgo para poder adaptarse a las necesidades cambiantes de la industria, deben capacitar a otros líderes dentro de sus organizaciones para inculcar una mentalidad digital y, en última instancia, participar». en comunidades de aprendizaje para ampliar su base de conocimientos”, concluye.
Predicciones tecnológicas para 2024:
•IA: El próximo año veremos un mayor enfoque en garantizar que los modelos de IA sean confiables, integrando barreras de confianza a lo largo del ciclo de vida de los modelos centrales de IA y en la gobernanza de la IA a nivel organizacional.
•Nube híbrida: la industria verá ampliado enormemente el uso de la IA para el desarrollo, la implementación y las operaciones. Esto permitirá a los desarrolladores experimentar una mayor agilidad y una ubicación optimizada de la carga de trabajo en términos de costo, rendimiento y seguridad.