La búsqueda de talento analítico vital se ha centrado a menudo en los científicos de datos. En este artículo para Harvard Business Review, describimos la función analítica que se pasa por alto y que es aún más importante de cubrir.
A lo largo del camino, ha habido mucha literatura y discusiones ejecutivas sobre la contratación y el despliegue de los cada vez más escasos científicos de datos para hacer que esto suceda. Ciertamente, los científicos de datos son necesarios para construir los modelos de análisis -en su mayoría de aprendizaje automático y, cada vez más, de aprendizaje profundo- capaces de convertir grandes cantidades de datos en información.
Sin embargo, más recientemente, las empresas han ampliado su apertura, reconociendo que el éxito con la IA y la analítica requiere no sólo de científicos de datos, sino también de equipos enteros, ágiles e interfuncionales, que incluyan ingenieros de datos, arquitectos de datos, expertos en visualización de datos y -quizás lo más importante- traductores.
¿Por qué son tan importantes los traductores? Ayudan a garantizar que las organizaciones logren un impacto real de sus iniciativas analíticas (lo que tiene el beneficio añadido de mantener a los científicos de datos satisfechos y con más probabilidades de quedarse, aliviando el estrés de los ejecutivos sobre la búsqueda de ese talento).
¿Qué es exactamente un traductor de análisis?
Para entender mejor lo que son los traductores, es importante entender primero lo que no son. Los traductores no son arquitectos de datos ni ingenieros de datos. Ni siquiera son necesariamente profesionales dedicados a la analítica, y no poseen una profunda experiencia técnica en programación o modelización.
En cambio, los traductores desempeñan un papel fundamental a la hora de unir la experiencia técnica de los ingenieros y científicos de datos con la experiencia operativa de los responsables de marketing, cadena de suministro, fabricación, riesgos y otros gestores de primera línea. En su papel, los traductores ayudan a garantizar que los conocimientos profundos generados a través de análisis sofisticados se traduzcan en un impacto a escala en una organización. Para 2026, el McKinsey Global Institute estima que la demanda de traductores sólo en Estados Unidos podría alcanzar entre dos y cuatro millones.
¿Qué hace un traductor?
Al principio de una iniciativa de análisis, los traductores se basan en su conocimiento del sector para ayudar a los líderes empresariales a identificar y priorizar sus problemas de negocio, basándose en los que crearán el mayor valor cuando se resuelvan. Puede tratarse de oportunidades dentro de una sola línea de negocio (por ejemplo, mejorar la calidad del producto en la fabricación) o de iniciativas interorganizativas (por ejemplo, reducir el tiempo de entrega del producto).
A continuación, los traductores aprovechan su conocimiento práctico de la IA y la analítica para transmitir estos objetivos empresariales a los profesionales de los datos que crearán los modelos y las soluciones. Por último, los traductores se aseguran de que la solución produzca conocimientos que la empresa pueda interpretar y ejecutar y, en última instancia, comunican los beneficios de estos conocimientos a los usuarios de la empresa para impulsar su adopción.
Dada la diversidad de casos de uso potenciales, los traductores pueden formar parte del equipo de estrategia corporativa, de un centro de excelencia funcional o incluso de una unidad de negocio asignada a la ejecución de casos de uso de análisis.
Conocimiento del dominio
El conocimiento del dominio es, con mucho, la habilidad más importante para cualquier traductor. Los traductores deben ser expertos tanto en su sector como en su empresa para identificar eficazmente el valor de la IA y la analítica en el contexto empresarial. Deben entender las métricas operativas clave del negocio y su impacto en las pérdidas y ganancias, los ingresos, la retención de clientes, etc. Además, es importante que conozcan los casos de uso más comunes (por ejemplo, el mantenimiento predictivo, la gestión de la cadena de suministro, la gestión de inventarios, el marketing personalizado, la predicción de la pérdida de clientes, etc.) en su ámbito.
Fluidez técnica general
Además de sus conocimientos sobre el tema, los traductores deben poseer una gran perspicacia en el análisis cuantitativo y la resolución estructurada de problemas. A menudo tienen una formación formal en STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) o conocimientos autodidactas en un campo STEM. Y aunque no necesariamente tienen que ser capaces de construir modelos cuantitativos, sí deben saber qué tipos de modelos están disponibles (por ejemplo, aprendizaje profundo frente a regresión logística) y a qué problemas empresariales se pueden aplicar. Los traductores también deben ser capaces de interpretar los resultados de los modelos e identificar posibles errores de los mismos, como el sobreajuste.
Habilidades de gestión de proyectos
Es imprescindible dominar las habilidades de gestión de procesos. Los traductores deben ser capaces de dirigir una iniciativa de análisis desde la ideación hasta la producción y la adopción, y deben conocer el ciclo de vida de una iniciativa de análisis y los escollos más comunes.
Espíritu emprendedor
Además de estos conjuntos de habilidades «enseñables«, los traductores también deben tener una mentalidad emprendedora. Necesitan el entusiasmo, el compromiso y la experiencia empresarial para sortear los numerosos obstáculos técnicos, políticos y organizativos que pueden surgir. Esto suele ser menos enseñable -o al menos menos menos directo- y la disponibilidad de personas emprendedoras puede depender en parte de la cultura de la organización.
