Secoda, una startup que desarrolla lo que describe como una plataforma de catalogación y búsqueda de datos basada en IA, anunció hoy que ha recaudado 16 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Craft Ventures con la participación de Abstract Ventures y varios inversores ángeles.
Con lo que el total recaudado por Secoda asciende a 18,3 millones de dólares, el cofundador y director ejecutivo de Secoda, Etai Mizrahi, dijo que las ganancias se destinarán a fortalecer los esfuerzos de ingeniería de la startup, canalizar más fondos hacia investigación y desarrollo y crear un desarrollo «de vanguardia».
«La misión de Secoda es hacer que la experiencia de encontrar, comprender y utilizar datos sea tan fácil como una búsqueda en Google», dijo Etai a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. «Nuestra visión es que cualquier miembro del equipo pueda preguntar cualquier cosa sobre los datos de la empresa, y Secoda responde a esa pregunta».
Mizrahi cofundó Secoda, con sede en Ontario, con Andrew McEwen en 2021. Es la segunda empresa conjunta de la pareja después de Correly, una plataforma de demostración de productos, que GenM, con sede en Ottawa, adquirió en 2019.
Mizrahi y McEwen, quienes se unieron a GenM luego de la adquisición de Correly, dicen que se inspiraron para lanzar Secoda después de experimentar el desafío de usar y analizar datos mientras estaban en GenM. «La falta de documentación y procesos relacionados con la gestión del conocimiento de los datos hizo que esto fuera aún más difícil», añadió Mizrahi. «Frustrados por nuestra incapacidad para encontrar y comprender datos, fundamos Secoda».
GenM, ahora llamada Acadium, no es la única empresa que lucha por gestionar sus datos dentro de su organización.
Según un informe de Salesforce de 2023, el 41% de los líderes empresariales no comprenden los datos de sus empleadores porque son demasiado complejos o no son lo suficientemente accesibles. Y, según una encuesta de Hazelcast de 2021, el 80% de las empresas luchan por unificar su patrimonio de datos.
Entonces, ¿cómo soluciona Secoda este problema? integrándose con inteligencia de negocios, herramientas de transformación de datos y bases de datos y aplicando a todo ello algoritmos de inteligencia artificial.
Secoda crea un mapa de la información alojada en aplicaciones en la pila tecnológica de una empresa, lo que permite a los usuarios ver cómo se conectan los datos entre aplicaciones que anteriormente no tenían una forma de comunicarse entre sí. Estos «mapas de linaje» también permiten a los equipos de datos ver los cambios realizados en los datos de una empresa, así como lo que se ve afectado por los cambios en la pila de tecnología.
«En los últimos años se ha visto una explosión cámbrica de nuevas empresas que crean software especializado para equipos de datos, pero ha dejado a los equipos luchando por comprender la información fragmentada en tantas herramientas», dijo Mizrahi. «Secoda proporciona una plataforma que permite a los equipos tener una única fuente de verdad para comprender los datos comerciales».
Según Mizrahi, hay un número creciente de nuevas empresas que intentan abordar el problema de la visibilidad de los datos.
Manta recaudó recientemente 35 millones de dólares para ampliar su conjunto de observabilidad de datos para clientes empresariales. Unravel Data recaudó 50 millones de dólares por sus herramientas que tienen como objetivo ayudar a las empresas a dar sentido a herramientas y pilas de datos complejas. También está Acryl Data, que ha recaudado 21 millones de dólares para su colección de aplicaciones diseñadas para crear, reparar y mantener catálogos de datos.
Secoda ha invertido en tecnología de inteligencia artificial como diferenciador, como una función que genera automáticamente documentación y consultas a partir de los metadatos de una empresa. También está integrado en el chatbot impulsado por IA de OpenAI, ChatGPT, para ayudar a responder preguntas en lenguaje natural y buscar en cualquier metadato.
El panel de seguimiento de Secoda.
“Los datos empresariales son como un rompecabezas inconexo en la mayoría de las organizaciones. Los equipos de datos a menudo tienen grandes pilas de tecnología, llenas de aplicaciones que no se comunican entre sí y años de conocimiento heredado que no está documentado en ninguna parte; vive en la cabeza de las personas», dijo Mizrahi. «Ofrecemos capacidad de descubrimiento y estructura muy necesarias a los activos de datos, independientemente de dónde residan. Esto le brinda a cualquier empleado, independientemente de su capacidad técnica, una fuente estructurada de verdad para comprender los datos comerciales».
Secoda, que tiene 20 empleados, dice que el año pasado aumentó sus ingresos más de un 250% año tras año. Esto se debe a nuevos clientes, incluidos Remitly, Too Good to Go, Babylist e Y Combinator, que también es inversor.
En un futuro próximo, Secoda planea introducir una función de seguimiento que permitirá a los usuarios comprobar la calidad de los datos utilizados por la plataforma.
«Con un clic, los usuarios deberían poder comprender qué activos se ven afectados por los cambios y cómo reducir los errores de calidad de los datos», explicó Mizrahi. «La incorporación de monitoreo en sus herramientas de descubrimiento también permitirá a los equipos controlar la eficiencia operativa de un equipo de datos, rastrear los costos generados por las muchas herramientas en la pila tecnológica de una empresa y ayudar a las empresas a ahorrar costos».
