Buen día. Rara vez un artículo académico de 29 páginas merece la atención de ejecutivos de alto nivel, pero todo líder empresarial debería estar familiarizado con un estudio reciente de OpenAI. Es la mejor descripción hasta ahora de cómo la IA puede manejar tareas del mundo real, mostrando qué modelos de IA están sobresaliendo y sugiriendo lo que esto significará para los humanos en los años venideros. El artículo puede resultar complicado, pero puede obtener un resumen magistral de nuestro editor de IA, Jeremy Kahn.
Para los líderes destacan tres puntos:
El estudio es muy realista. Examinó 44 ocupaciones y 1.320 tareas especializadas requeridas por esas ocupaciones. Por ejemplo: la fase de prueba final en la producción de un carro enrollador de cable para operaciones mineras subterráneas. Profesionales adecuados (experiencia media: 14 años) comprobaron las tareas, que son todos elementos del resultado final del trabajo. Las investigaciones anteriores casi siempre se han centrado en pruebas menos realistas. Los resultados de la IA fueron evaluados por humanos expertos que no sabían si estaban observando el trabajo de la IA o de un profesional humano experto.
Los mejores modelos ya son casi tan buenos como los expertos humanos en la materia. El estudio analizó siete modelos de IA de Open AI, Gemini de Google, Grok de xAI y Claude de Anthropic. El claro ganador fue Claude Opus 4.1, que quedó a unos pocos puntos porcentuales de la paridad con los expertos del sector humano. Los mejores modelos también completaron tareas aproximadamente 100 veces más rápido y 100 veces menos que los expertos de la industria, aunque las comparaciones ignoran «los pasos de supervisión humana, iteración e integración necesarios en entornos de trabajo del mundo real», dice OpenAI.
Los modelos mejoran a un ritmo vertiginoso. Por ejemplo, a medida que los modelos de OpenAI mejoraron, el porcentaje de resultados de sus tareas que fueron tan buenos o mejores que los resultados de los humanos se triplicó. Si este ritmo continúa (un gran si), OpenAI sería mejor en estas tareas del mundo real que los humanos en general en unos pocos meses. Al menos algunos competidores de IA pueden estar en trayectorias similares.
El ritmo del cambio descrito en esta nueva investigación puede representar el desafío más difícil para los líderes empresariales. Consideremos el ciclo de dos años de la Ley de Moore, que cambió el mundo e inspiró a nuevos gigantes corporativos mientras condenaba a otros. En retrospectiva, esos eran los días. John Chambers, quien dirigió a Cisco durante el frenesí de Internet y su colapso, dijo recientemente que el 50% de los ejecutivos “no tendrán las habilidades para adaptarse a esta nueva economía de innovación impulsada por la IA porque han sido capacitados para moverse a la velocidad de un ciclo de cinco años en lugar de un ciclo de 12 meses”. Vale la pena recordar su advertencia a los líderes: “Con la velocidad a la que se mueve el mercado hoy en día, hay que ser capaz de reinventarse, algo que la mayoría de los directores ejecutivos y líderes empresariales no saben cómo hacer, especialmente con la inteligencia artificial”.Geoff Colvin
Comuníquese con el CEO diariamente a través de Diane Brady en diane.brady@fortune.com
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