Los trabajos tecnológicos se ven afectados por una bolsa de aire de IA. ¿Qué pasa después?

Múltiples fuerzas se han unido para desencadenar una ola de recortes de empleos en el sector tecnológico. Algunos de estos cambios pueden ser temporales, mientras que otros pueden persistir y cambiar el carácter del trabajo tecnológico para siempre.

Las últimas noticias son malas. Meta está eliminando otros 8.000 puestos de trabajo. Microsoft ha ofrecido adquisiciones a los empleados a largo plazo. Oracle perdió miles de roles. Block recortó el 40% del personal.

Estos recortes son dolorosos y estresantes para quienes están involucrados. Sin embargo, vale la pena poner las cifras recientes en contexto, evaluar en qué medida la culpa recae en la IA y considerar cuán permanente podría ser esta situación.

Un informe reciente de Challenger, Gray & Christmas encontró que los despidos tecnológicos en EE. UU. fueron peores en 2023, hace apenas tres años. En comparación con la Gran Recesión de 2008 y 2009, esto parece un inconveniente. Recuerdo. Yo estaba allí. Fue aterrador.

A continuación se presentan algunas fuentes de presión potencialmente temporales sobre los empleos tecnológicos, junto con otras que podrían ser permanentes.

Puntos de presión temporales

• Las empresas de tecnología experimentaron una dramática sobrecontratación en 2020 y 2021 durante el auge de la pandemia. Todavía se están adaptando. Una vez que se complete este proceso, los recortes de empleos podrían ralentizarse o incluso revertirse. Todavía hay demanda de trabajadores tecnológicos. Las ofertas de trabajo para funciones de desarrollo de software han aumentado significativamente este año y han ido en aumento desde finales de 2022, cuando se lanzó ChatGPT. Sin embargo, la oferta de ingenieros de software ha aumentado significativamente, empeorando la situación actual, especialmente para algunos recién graduados.
• Algunos gigantes tecnológicos están invirtiendo fuertemente en centros de datos y otras infraestructuras de inteligencia artificial para desarrollar nuevos modelos y servicios relacionados. Según las proyecciones de los analistas, el auge del gasto de capital en IA podría alcanzar su punto máximo alrededor de 2028. Después de eso, algunas de estas empresas podrían tener una mayor flexibilidad financiera, lo que podría respaldar un aumento de la contratación.
• También existe lo que yo llamaría una posible “bolsa de aire de IA”. Las empresas están experimentando con herramientas de automatización y pausando la contratación mientras evalúan su eficacia. Si bien se ha culpado a la IA por la pérdida de empleos, solo ha representado alrededor de una cuarta parte de los recortes este año, estima Challenger. A medida que concluyan los experimentos, es posible que algunos roles regresen, especialmente cuando la automatización resulta imperfecta.
• La pérdida de empleos en el sector tecnológico «no es necesariamente el resultado de los éxitos de la IA», dijo Kathy Ross, analista senior de Gartner. «En cambio, los despidos parecen ser parte de una estrategia más amplia para reinvertir fondos en IA, con la esperanza de tener éxito en el futuro».

Cambios permanentes en el mercado laboral

• Algunos tipos de empleos podrían desaparecer para siempre, particularmente en industrias como la de servicio al cliente, donde los sistemas de inteligencia artificial pueden manejar tareas rutinarias de manera más económica y eficiente. Si usted estaba cuidando caballos cuando llegó el automóvil, probablemente perdió su trabajo. ¿Deberíamos haber seguido montando a caballo en lugar de utilizar coches y seguir moviéndonos lentamente? Probablemente no.
• La inteligencia artificial también es cada vez más gratificante empleados que construyen, crean y venden, en lugar de aquellos centrados en el proceso y la supervisión. En Silicon Valley, este cambio se está manifestando en organizaciones más planas, menos mandos intermedios y una preferencia creciente por empleados que se identifican como “constructores”. Las herramientas de inteligencia artificial pueden manejar algunos trabajos rutinarios, como analizar datos internos, coordinar flujos de trabajo o gestionar tareas repetitivas, lo que reduce la necesidad de roles centrados en la supervisión o el mantenimiento de procesos. Por el contrario, los trabajadores que producen resultados tangibles pueden utilizar la IA para hacer más cosas más rápido. Los roles cómodos que dependían del mantenimiento y repetición de procesos establecidos se revelan como menos esenciales.
• Surgirán nuevos tipos de trabajos tecnológicos y algunos de ellos pueden convertirse en profesiones a largo plazo. Las herramientas de inteligencia artificial como Claude Code están permitiendo un nuevo rol de “productor de diseño” en Silicon Valley, donde los colaboradores senior individuales se concentran en crear, liderar y mejorar el trabajo, utilizando el criterio y el sabor para amplificar los resultados del equipo, en lugar de administrar personas a través de jerarquías tradicionales. Luego están los «robot wranglers», que mueven, reparan y entrenan robots equipados con inteligencia artificial.

Suscríbase al boletín Tech Memo de BI Aquí. Contáctame vía correo electrónico a abarr@businessinsider.com.