Con su última compra, Openi se duplica en la IA de consumo personalizada

Adquisición de OpenAI de ROI
Créditos de imagen: ROI

Openii adquirió ROI, una aplicación de finanzas personales basada en la inteligencia artificial. En línea con una tendencia reciente en el sector de IA, solo el CEO está dando el salto.

El CEO y cofundador Sujith Vishwajith anunció la adquisición el viernes y una fuente que está familiarizada con el asunto dijo a TechCruncha, que es el único de los cuatro personas en ROI en unirse a Openi. Los términos del acuerdo no fueron revelados. La compañía cerrará las operaciones y finalizará su servicio al cliente el 15 de octubre.

El Acuerdo de ROI marca la última de una serie de asistentes de adquisiciones de OpenAI este año, incluidos context.ai, Crossing Minds y Alex.

Aunque no está claro si una de las tecnologías de ROI se mudó a Openi o cuál se unirá la unidad Vishwajith, la adquisición se alinea claramente con la apuesta de Openi sobre la personalización y la gestión de la vida como el siguiente nivel de IA de productos. ROI trae un equipo especializado que ya ha tratado de resolver la personalización en grandes finanzas a escala, un desafío cuyas lecciones se pueden aplicar de manera más amplia.

El ROI con sede en Nueva York se fundó en 2022 y recaudó 3,6 millones de dólares en financiamiento en la fase inicial por inversores como Balaji Srinivasan, Spark Capital, Gradient Ventures y SpaceCadet Ventures, según los datos de Pitchbook. Su misión era agregar la huella financiera de un usuario, incluidas acciones, criptomonedas, DIFI, Immobile y NFT, en una sola aplicación capaz de rastrear fondos, proporcionar información y ayudar a las personas a realizar operaciones.

«Comenzamos el ROI hace 3 años para hacer que las inversiones sean accesibles para todos mediante la creación de la experiencia financiera más personalizada», escribió Vishwajith en un X X. «En el camino nos dimos cuenta de que la personalización no es solo el futuro de las finanzas. Es el futuro del software».

Además de las operaciones de monitoreo, el ROI ha dado a los usuarios acceso a un socio de inteligencia artificial con experiencia financiera que respondió de manera que tenía sentido para ellos. Al registrarse, los usuarios pueden personalizar el ROI proporcionando información como lo que hacen para vivir y cómo querían que el ROI les respondiera.

En un ejemplo significativo que el ROI ha publicado en X, el ejemplo de ejemplo escribió: «Háblame como si fuera un niño de Gen-Z con podredumbre cerebral. Use las pequeñas palabras posibles y asadas tanto como quieras que me importe». En respuesta a una pregunta sobre el estado de la cartera del usuario, el ROI respondió: «Suje, cocinaste a Lil Bro. Causa de los anuncios de tarifas, hoy tomaste una L de $ 32,459.12 … Según la preferencia de riesgo, esta podría ser una oportunidad para comprar la inmersión».

El intercambio destaca la filosofía detrás del ROI y su cofundador: ese software no debe simplemente proporcionar respuestas genéricas, sino que debe adaptarse, aprender y comunicarse de manera personal, humana y, sobre todo, lo comprometen.

Como el equipo de ROI escribió en una publicación de blog: «Los productos que usamos todos los días no seguirán siendo experiencias estáticas y predeterminadas. Se convertirán en compañeros adaptativos y profundamente personales que nos entienden, aprendemos de nosotros y evolucionamos con nosotros».

Esa visión se está preparando con los esfuerzos del consumidor existentes de OpenAI, incluido Pulse, que genera información personalizada e informes de contenido para los usuarios mientras duerme; La aplicación Sora, un competidor de Tiktok lleno de contenido generado por la IA, incluidos los cameos personales de los usuarios; Y un pago instantáneo, una característica que permite a los usuarios comprar y realizar compras directamente en ChatGPT.

El acuerdo también llega mientras Openi fortalece su equipo de aplicaciones de consumo, dirigido por el ex CEO de Instacart Fidji Simo. Es una señal adicional de que Openi no solo está tratando de ser un proveedor de API, sino que quiere crear sus aplicaciones para los usuarios finales. El talento y la tecnología de ROI podrían insertar estas aplicaciones y ayudar a que sean más adaptables.

Vishwajith, junto con su cofundador Davis Chip, trabajó en Airbnb, donde desarrolló un talento para optimizar el comportamiento del usuario para alentar los ingresos. Con su cuenta, un simple cambio de 25 líneas de código ha llevado a $ 10+ millones en efectivo adicional.

Ser capaz de atraer ingresos significativos a través de la aplicación de consumo es más importante que nunca para abrir, ya que continúa quemando miles de millones de centros de datos e infraestructuras para alimentar sus modelos.

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Andy Yaipen

Acerca de Andy Yaipen

Andy Yaipen es un matemático emprendedor, ingeniero industrial que intenta ayudar en temas académicos y profesionales en empresas tecnológicas en latinoamerica y en el mundo.

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