OpenAI anunció esta semana que ha recaudado 6.600 millones de dólares en nueva financiación y que la empresa ahora está valorada en 157.000 millones de dólares en total. Se trata de una gran hazaña para una organización que, según se informa, gasta 7.000 millones de dólares al año, mucho más dinero del que gana, pero tiene sentido si se tiene en cuenta que el producto principal de OpenAI no es la tecnología. Son historias.
Un ejemplo: la semana pasada, el director ejecutivo Sam Altman publicó un manifiesto en línea titulado “La era de la inteligencia”. En él, declara que la revolución de la inteligencia artificial está a punto de desencadenar una prosperidad ilimitada y mejorar radicalmente la vida humana. «Pronto podremos trabajar con inteligencia artificial que nos ayudará a lograr mucho más de lo que podríamos lograr sin ella», escribe. Altman espera que su tecnología resuelva el clima, ayude a la humanidad a establecer colonias espaciales y descubra toda la física. Predice que podríamos tener una superinteligencia omnipotente “en unos pocos miles de días”. Todo lo que tenemos que hacer es alimentar su tecnología con suficiente energía, suficientes datos y suficientes chips.
Quizás algún día se demuestren las ideas de Altman sobre la inteligencia artificial, pero por ahora su enfoque es crear un mito de libro de texto en Silicon Valley. En estas narrativas, la humanidad siempre está al borde de un avance tecnológico que transformará la sociedad para mejor. Los difíciles problemas técnicos se han resuelto esencialmente: ahora sólo quedan los detalles, que seguramente se resolverán mediante la competencia en el mercado y el espíritu empresarial a la antigua usanza. Gaste miles de millones ahora; ¡Gana billones más tarde! Esta fue la historia del auge de las puntocom en la década de 1990 y de la nanotecnología en la década de 2000. Fue la historia de las criptomonedas y la robótica en la década de 2010. Las tecnologías nunca funcionan como prometen las Altman del mundo, pero las historias mantienen a los reguladores y a la gente común. mientras los empresarios, ingenieros e inversores construyen imperios. (El Atlántico lanzó recientemente una asociación corporativa con OpenAI).
A pesar de la retórica, los productos de Altman actualmente se sienten menos como un vistazo al futuro y más como un presente mundano y lleno de errores. ChatGPT y DALL-E fueron tecnologías de vanguardia en 2022. La gente probó el chatbot y el generador de imágenes por primera vez y quedó asombrada. Altman y los de su calaña pasaron el año siguiente hablando en el escenario sobre la extraordinaria fuerza tecnológica que acababa de ser desatada en el mundo. Destacadas figuras de la IA se encontraban entre las miles de personas que firmaron una carta abierta en marzo de 2023 para instar a una pausa de seis meses en el desarrollo de grandes modelos lingüísticos (LLM) para que la humanidad tenga tiempo de abordar las consecuencias sociales de la revolución inminente. Esos seis meses vinieron y se fueron. Desde entonces, OpenAI y sus competidores han lanzado otros modelos, y aunque los genios de la tecnología han profundizado en sus supuestos avances, para la mayoría de las personas la tecnología parece haberse estancado. GPT-4 ahora se parece menos al precursor de una superinteligencia todopoderosa y más a… bueno, a cualquier otro chatbot.
La tecnología en sí parece mucho más pequeña una vez que la novedad desaparece. Puede utilizar un modelo de lenguaje amplio para redactar un correo electrónico o una historia, pero no uno particularmente original. Las herramientas continúan alucinando (lo que significa que expresan con confianza información falsa). Todavía fracasan de manera vergonzosa e inesperada. Mientras tanto, la web se está llenando de inútiles “basura de IA”, basura generada por LLM cuya producción no cuesta prácticamente nada y genera centavos en ingresos publicitarios para el creador. Estamos en una carrera hacia el fondo que todos vieron venir y con la que nadie está contento. Mientras tanto, la búsqueda de un ajuste producto-mercado en una escala que justifique todas las valoraciones infladas de las empresas de tecnología sigue siendo insuficiente. La última versión de OpenAI, o1, también vino con una advertencia de Altman de que «luce aún más impresionante en el primer uso que después de pasar más tiempo con él».
En la descripción de Altman, este momento en el tiempo es sólo un punto de paso, «el umbral del próximo salto de prosperidad». Todavía afirma que la técnica de aprendizaje profundo que impulsa ChatGPT será capaz de resolver cualquier problema, a cualquier escala, siempre que tenga suficiente energía, suficiente potencia informática y suficientes datos. Muchos informáticos se muestran escépticos ante esta afirmación, argumentando que numerosos descubrimientos científicos importantes se interponen entre nosotros y la inteligencia artificial en general. Pero Altman confía en que su empresa lo tiene todo bajo control y que la ciencia ficción pronto se hará realidad. Puede que necesite alrededor de 7 billones de dólares para hacer realidad su visión final –sin mencionar la tecnología de energía de fusión no probada–, pero eso es una miseria en comparación con todo el progreso que promete.
Sin embargo, sólo hay un pequeño problema: Altman no es físico. Es un emprendedor en serie y claramente talentoso. Es uno de los cazatalentos más venerados de Silicon Valley. Si nos fijamos en los éxitos innovadores de Altman, casi todos giran en torno a conectar las primeras empresas emergentes con montañas de dinero de los inversores, sin ninguna innovación técnica particular.
Es notable cuán similar parece la retórica de Altman a la de sus colegas multimillonarios tecnooptimistas. El proyecto del tecnooptimismo, desde hace décadas, ha consistido en insistir en que si tuviéramos fe en el progreso tecnológico y liberáramos a los inventores e inversores de regulaciones molestas como las leyes de derechos de autor y el marketing engañoso, entonces el mercado ejercería su magia y todos estaríamos mejor. . Altman fue amable con los legisladores e insistió en que la inteligencia artificial requiere una regulación responsable. Pero la respuesta de la empresa a la regulación propuesta parece ser «no, no es así». Señor, concédenos claridad normativa, pero todavía no.
En un nivel de abstracción suficientemente alto, todo el trabajo de Altman es mantenernos a todos obsesionados con un futuro imaginado de IA para que no quedemos demasiado atrapados en los detalles decepcionantes del presente. ¿Por qué centrarse en cómo se utiliza la IA para acosar y explotar a los niños cuando puedes imaginar las formas en que te hará la vida más fácil? Es mucho más agradable fantasear con una IA futura benévola que resuelva los problemas causados por el cambio climático que insistir en el fenomenal consumo de energía y agua de la IA que existe actualmente.
Recuerde, estas tecnologías ya tienen un historial comprobado. El mundo puede y debe evaluarlos, y a las personas que los construyen, en función de sus resultados y efectos, no sólo de su supuesto potencial.