Los científicos están haciendo delanteros gigantes hacia adelante en Interfaz cerebral (BCI) La tecnología y un sistema desarrollado recientemente pueden traducir nuestros pensamientos en texto o sonido.
Es esencialmente un decodificador vocal interno, desarrollado por investigadores de instituciones en los Estados Unidos. En las pruebas de cuatro voluntarios con parálisis severa, el decodificador ha alcanzado una tasa de precisión de hasta el 74 por ciento en la traducción de pensamientos En un discurso audible.
El potencial aquí es para un BCI que puede ayudar a aquellos con Discapacidad del habla o motora Comuníquese de manera más efectiva que nunca, incluso si todavía hay trabajo por hacer mejorando cuán preciso y personalizado es el sistema.
El BCI anterior confía en la actividad cerebral creada cuando una persona paralizada intenta hablar o escribir, incluso si sus cuerpos no pueden cumplir la acción. Esta nueva tecnología se acerca más a la fuente.
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«Si solo tienes que pensar en el discurso en lugar de tratar de hablar, es potencialmente más fácil y más rápido para las personas», decir Neurocientífico Benyamin Meschede-Krasa, de la Universidad de Stanford en los Estados Unidos.
Este nuevo BCI se basa en un sistema diseñado para medir la actividad neuronal y los modelos comerciales relacionados con las unidades de idiomas llamado Fonemi. Por lo tanto, estos fonemas pueden integrarse en oraciones.
El aprendizaje automático se utilizó para entrenar el BCI para conectarse Señales cerebrales A palabras como los cuatro participantes pensaron al respecto, en particular en la parte del cerebro de la corteza motora responsable del movimiento (incluido el habla).
Los investigadores descubrieron que había una superposición entre algunos esquemas cerebrales cuando los voluntarios intentaron hablar (lo que habría involucrado señales relacionadas con los músculos atractivos) y cuando solo ellos Palabras y frases imaginadas (quien no lo haría).
Aunque hubo una superposición, las señales podían distinguirse entre sí. Con algunos cálculos de probabilidad lanzados, en términos de fonemas y palabras, generalmente van juntos, el nuevo BCI puede reconocer hasta 125,000 palabras usando solo un discurso interno.
«Estos esquemas parecían ser una versión similar, pero más pequeña, de los modelos de actividades evocadas por el intento de discurso», decir El neurocientífico Frank Willett, de la Universidad de Stanford.
«Descubrimos que podríamos decodificar estos signos bastante bien para demostrar una prueba del principio, aunque aún no lo pudimos con un intento de habla».
Todavía hay un largo camino por recorrer aquí, y el BCI a menudo ha estado muy por debajo de esa evaluación de precisión máxima. Sin embargo, utilizando tecnología de sistema actualizada e Mapeo de más que el cerebro Para signos de pensamiento, los investigadores confían en que el sistema puede mejorarse rápidamente en los próximos años.
Otro problema a superar es el potencial de traducir, registrarse y hablar monólogos internos que están destinados a mantenerse privados, no algo que desee en un BCI. Los investigadores pueden implementarse de cómo pensar en una contraseña especial para comenzar y detener la decodificación. Este concepto se ha probado en los experimentos con una precisión del 98 %.
Ahora estamos presenciando muchos progresos realizados en este sector de tecnología a principios de este año. otro estudio Fue publicado en la decodificación del pensamiento en tiempo real, aunque fue personalizado para un solo individuo.
«El futuro de BCIS es brillante» decir Willett. «Este trabajo da una verdadera esperanza de que el discurso de BCIS algún día pueda restaurar la comunicación que es fluida, natural y cómoda como un discurso conversacional».
La investigación fue publicada en Celúla.
