Las nuevas empresas de deeptech en Europa recaudaron $ 2.9 mil millones en el primer trimestre de este año, el trimestre más lento de la industria desde el tercer trimestre de 2020 e indicativo de una mayor ralentización de la tecnología europea.
Pero a pesar de eso, los capitalistas de riesgo todavía están interesados en el sector: rotonda de silicio y empresas de onda de materia ambos anunciaron recientemente los primeros cierres de fondos dirigidos específicamente a nuevas empresas de tecnología profunda, y en febrero Alemania el gobierno prometió 1.000 millones de euros para apoyar a las empresas en etapa de crecimiento en el espacio.
El interés persistente podría deberse en parte a tecnología como IA generativa y la computación cuántica, que parecen haber dominado las conversaciones de inicio últimamente, pero ¿cuál podría ser el próximo gran generador de cambios de la industria? Los capitalistas de riesgo comparten los vacíos en el sector que esperan que los innovadores en ciernes pronto llenen.
Soluciones de hidrógeno, amoníaco verde y baterías para el cambio climático
Veo que la tecnología profunda juega un papel clave en la lucha contra el cambio climático yposibilitando la seguridad energética. Estoy particularmente emocionado de ver la innovación en tres áreas prometedoras: tecnologías de hidrógeno, amoníaco verde y baterías.
hidrógeno tiene el potencial de descarbonizar varios sectores a través de su uso para proporcionar calor doméstico, combustible para el transporte por tierra, agua y aire y como fuente de energía para sectores como la producción de acero y cemento. La oportunidad es enorme, pero con desafíos en el transporte, almacenamiento y manipulación seguros, el espacio requiere un avance significativo para que sea comercialmente viable.
También estoy emocionado de ver los avances en el amoníaco verde. El proceso Haber-Bosch, que se utiliza para producir amoníaco, revolucionó el mundo hace un siglo, pero también contribuye a 1,8% de las emisiones globales de dióxido de carbono. Los nuevos materiales y los reactores modulares podrían revolucionar el sector nuevamente al crear amoníaco limpio con emisiones de carbono notablemente más bajas. La infraestructura ya existe para el almacenamiento y el transporte, y también estoy entusiasmado con el uso del amoníaco para permitir la absorción de hidrógeno.
Finalmente, estoy entusiasmado con las baterías. Las baterías desempeñarán un papel crucial en la aceleración de la integración de las energías renovables en la red, permitiendo sistemas de energía descentralizados y redes inteligentes, optimizando la gestión y monetización de la demanda/suministro de energía y en la descarbonización del transporte (¡los vehículos eléctricos son esencialmente baterías sobre ruedas!). Solo en los últimos meses hemos visto avances en baterías de estado sólido de alto rendimiento, nueva tecnología de electrolitos y nuevos diseños para baterías de metal de litio de carga rápida. Estoy emocionado de ver la ola de innovación que puede llevar a que las baterías sean mejores, más baratas y más ubicuas a medida que hacemos la transición a un futuro de cero emisiones netas.
— Rubina Singh, inversora en tecnología profunda en Octopus Ventures
Software que ordena las cadenas de suministro de las industrias con muchos activos
Uno de los mayores desafíos que vemos en las nuevas empresas que abordan industrias avanzadas con muchos activos, como la fabricación, la logística, la atención médica, la robótica y la automatización, es el tiempo de valorización y el tiempo de implementación. Aquí hay mucho potencial de disrupción para las nuevas empresas que utilizan la computación de punta, la conectividad 5G, las plataformas de programación universales y los lenguajes y modelos de aprendizaje automático.
Es difícil para una startup construir y escalar una plataforma que resuelva problemas de costo, complejidad y eficiencia al proporcionar una interfaz intuitiva y fácil de usar que permita a las empresas implementar, aprender y ver el valor de manera rápida y sencilla.
Los ganadores de este espacio serán entregar la próxima generación de capas de software que resuelven la dificultad de implementar nuevas tecnologías en industrias complicadas y facilitan la conexión de las empresas de fabricación con las nuevas empresas que desarrollan soluciones interesantes para agilizar el proceso de la cadena de suministro. TSu brecha en el mercado sería atender a las empresas más avanzadas, así como a la gran cantidad de fabricantes y proveedores de logística de empresas medianas y pequeñas.
— Philine Huizing, directora de Insight Partners
Aplicaciones de hidrógeno verde para ‘industrias difíciles de reducir’
2022 fue un año de inversión vibrante para las tecnologías netas cero y la energía sostenible, especialmente en almacenamiento e hidrógeno. Para el hidrógeno verde, la mayoría de las oportunidades provienen de empresas que se centran en su producción, resolviendo desafíos técnicos y logrando costos competitivos. Si bien esto es importante, se necesitan soluciones de tecnología profunda para abordar una creciente brecha de innovación: donde el hidrógeno verde puede usarse como un medio para descarbonizar industrias difíciles de reducir cuando la electrificación directa no es posible, como el acero. Para abordar estos subsectores difíciles, nos gustaría ver soluciones en las que el foco no esté solo en la «molécula», sino también en la aplicación.
El potencial completo del hidrógeno verde solo se realizará cuando se pueda implementar a escala en las industrias que más lo necesitan, lo que requiere innovación de tecnología profunda en ingeniería. Y, dado que el aumento de precio del acero verde o fertilizante libre de CO2 en los productos finales es de alrededor del 1 %, pero tiene la capacidad de reducir las emisiones en un 30-40 %, la viabilidad de la relación costo-beneficio es clara.
El sector está listo para llenar este vacío, ya que también estamos viendo objetivos de cero neto y una mayor regulación de sostenibilidad que impulsa la demanda de cambio. El plan Fit for 55 de la UE requiere que las empresas que usan hidrógeno reemplacen al menos el 50 % con hidrógeno renovable para 2030 y REPowerEU tiene como objetivo que alrededor del 30 % de la producción primaria de acero en la UE se descarbonice para 2030 utilizando hidrógeno verde. Estas iniciativas, junto con la necesidad apremiante de mejorar la seguridad energética, están creando condiciones de mercado positivas para los innovadores y las nuevas empresas que se centran en la aplicación de hidrógeno verde en industrias difíciles de reducir.
— Elena Bou y Jacob Ruiter, miembros de la junta ejecutiva de EIT InnoEnergy
“Llevar la IA a los datos, en lugar de llevar los datos a la IA”
Todos estamos fascinados por la evolución reciente de IA generativa y su posible impacto disruptivo en diferentes áreas de aplicación. Aunque todavía no sabemos cómo serán los modelos de negocios centrados en la IA generativa, es una apuesta segura que muchas nuevas empresas se construirán sobre la base de esta tecnología.
En otras palabras, los grandes proveedores de ecosistemas en la nube, junto con OpenAI, serán importantes proveedores de plataformas para acceder a modelos de lenguaje grande (LLM) y capacidades de IA generativa.
Hoy en día, la IA se entrena en conjuntos de datos masivos: los datos se alimentan a la IA. Esto presenta desafíos para las empresas que quieren aprovechar los beneficios de la IA generativa sin mercantilizar la suya. activos de datos propietarios, o los datos privados que utilizan para potenciar su tecnología, compartiéndolos de forma gratuita con los grandes proveedores de LLM. Además, las empresas que simplemente no pueden compartir sus datos con un proveedor LLM público por razones legales o éticas (como bancos, compañías de seguros y de atención médica) no se darán cuenta completamente de los beneficios de las soluciones.
Creo que una de las oportunidades más grandes y actualmente más pasadas por alto es la capacidad de poner el modelo patas arriba, para «llevar la IA a los datos, en lugar de llevar los datos a la IA». Es decir, implementar algoritmos de IA de manera distribuida en conjuntos de datos separados y aislados, pero con la capacidad de unirlos para lograr aprendizaje/capacitación e información federados, sin que las empresas tengan que arriesgarse a que se filtren sus valiosos datos.
— Mikael Johnsson, cofundador y socio general de Oxx
Sadia Nowshin es asistente editorial en Sifted. Síguela cariño Gorjeo y LinkedIn
