Entre los tomadores de decisiones corporativas encuestados por IBM, el 68% ha creado políticas formales en torno a la IA generativa.
Entre las organizaciones que utilizan la nube híbrida, el 68% ha establecido políticas formales para toda la organización sobre IA generativa, según encontró Harris Poll en nombre del IBM Institute for Business Value en un artículo publicado en noviembre. El Informe sobre la transformación de la nube, publicado el 20 de noviembre, rastreó las tendencias en la intersección de la nube híbrida, la sostenibilidad de la IA generativa y la experiencia tecnológica.
La encuesta se realizó virtualmente, con la participación de 3018 tomadores de decisiones comerciales y de TI en 12 países y 23 industrias durante mayo y junio de 2023.
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La nube híbrida admite cargas de trabajo de IA generativa
Para IBM, la infraestructura de nube híbrida es fundamental porque puede soportar cargas de trabajo generativas de IA, siempre que las organizaciones tengan una estrategia para hacerlo.
«El éxito de esta tecnología (inteligencia artificial generativa) sigue dependiendo de si las organizaciones tienen las habilidades y la infraestructura necesarias para crear y utilizar tecnologías de computación intensiva», dijo Rohit Badlaney, director general del grupo de productos en la nube y plataformas industriales de IBM. en una entrevista por correo electrónico con Tech Republic. «Las organizaciones deben formalizar su estrategia de IA y crear políticas claras para toda la organización para abordar su enfoque de la IA generativa».
El informe encontró que el 73% de los líderes tecnológicos en el gobierno, el 69% de los líderes tecnológicos en la manufactura y el 68% de los líderes tecnológicos en bienes de consumo ya tienen estrategias generativas de IA. Los mercados bancario y financiero, los seguros, las ciencias biológicas, la electrónica y la automoción han tardado más en adoptar estrategias de IA generativa en toda la organización.
VER: Nuestra hoja de referencia sobre la nube híbrida es de lectura obligada (TechRepublic)
IBM ofrece como servicio su plataforma Watsonx que se ejecuta en IBM Cloud y opciones de GPU en IBM Cloud. Otras empresas que ofrecen servicios e infraestructura similares incluyen Amazon, Google, SAP y Databricks.
«Las empresas que quieran escalar con éxito la IA deben considerar los datos (los datos están creciendo exponencialmente y están en todas partes) en múltiples nubes con múltiples proveedores, en las instalaciones y en el borde», dijo Badlaney. «La adopción exitosa se reduce a la gestión de datos y la ubicación de la carga de trabajo».
Cómo los líderes tecnológicos pueden aprovechar su experiencia en la nube para incluir IA generativa
Para encontrar un equilibrio entre la IA generativa y la estrategia de nube actual de una organización, los líderes tecnológicos pueden:
- Cree una estrategia para toda la organización sobre cómo trabajar con IA generativa y alinearla con otras transformaciones digitales.
- Mueva cargas de trabajo confidenciales de nubes públicas a nubes privadas o locales si es necesario por motivos de seguridad o cumplimiento.
- Abordar las preocupaciones de ciberseguridad relacionadas con la IA generativa.
Los líderes empresariales deberían centrarse en los resultados que desean con respecto a la IA generativa.
«Los líderes deben comprender lo que intentan lograr a través de la IA antes de poder crear las bases necesarias para unir las piezas y lograr esos resultados», dijo Badlaney.
«Los líderes tecnológicos deben tener una visión clara de los niveles actuales de capacidad informática y de los requisitos de procesamiento y almacenamiento de datos», dijo Badlaney. «Esto les permitirá crear mejor una estrategia holística alineada con las necesidades de seguridad, cumplimiento y rendimiento».
Similitudes entre las tendencias de adopción de la nube híbrida y las tendencias de adopción de la IA generativa
El auge de la nube híbrida y el auge de la IA generativa son similares en el sentido de que enfrentan los mismos desafíos, dijeron el IBM Institute for Business Value y The Harris Poll. Entre los líderes de la nube encuestados, el 45% dijo que la ciberseguridad o la privacidad y la confidencialidad eran preocupaciones a la hora de adoptar la IA generativa.
La sostenibilidad es imprescindible en la tecnología empresarial
La informática sostenible ya no es sólo algo agradable de tener, dijo Badlaney, sino que se está convirtiendo en algo «imprescindible» para los clientes empresariales.
En su estudio sobre las consideraciones de la nube, el IBM Institute for Business Value y The Harris Poll descubrieron que las organizaciones necesitan mejorar la sostenibilidad al procesar grandes cantidades de datos, como cargas de trabajo de IA generativa. De los líderes globales de la nube encuestados, el 42 % dijo que utilizan la nube para implementar, monitorear y gestionar objetivos de sostenibilidad internamente; De ellos, el 36% dice que la nube tendrá el mayor impacto en su estrategia de sostenibilidad en comparación con otras tecnologías. Muchos líderes globales de la nube (86%) encuestados creen que la innovación abierta entre socios comerciales es el principal impulsor de las iniciativas sostenibles.
La nube híbrida puede adaptarse a las iniciativas de sostenibilidad, especialmente si se utiliza electricidad renovable a lo largo de la cadena de suministro. En un mundo ideal, la computación en la nube permitiría hardware agregado físicamente y operaciones más eficientes.
Las habilidades en la nube siguen siendo una preocupación
Encontrar personas con las habilidades adecuadas en la nube puede ser un desafío, dice el 58% de los tomadores de decisiones globales. De las organizaciones encuestadas, el 72 % creó nuevos puestos para abordar la necesidad de habilidades en la nube. Las industrias altamente reguladas como la banca y las finanzas (79%), la química, el petróleo y el gas (79%) y el transporte y los viajes (81%) tienen más probabilidades de crear nuevos puestos para satisfacer la necesidad de habilidades en la nube. La mejora de las capacidades puede ayudar a los empleados a utilizar tecnologías transformadoras, incluida la nube híbrida y la IA generativa, de forma más eficaz.