El mundo de la inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa, se ha disparado en 2023, tras la exageración y el interés en AbiertoAIChatGPT. Pero a medida que nos acercamos a 2024, ¿qué le depara el futuro a este espacio? Recurrimos a los expertos para averiguarlo.
Después de un año dominado por el debate sobre la IA, es fácil preguntarse qué tendencias nos deparará 2024. Con todo tipo de posibilidades para todo tipo de industrias, parece que la IA podría impactar absolutamente todos los aspectos de los negocios, las finanzas y más.
En 2023, un McKinsey Encuesta global que cubre el ‘Estado de la inteligencia artificial‘ encontró que el 40% de los encuestados cree que sus organizaciones aumentarán las inversiones generales en IA debido a los avances en la IA. Estos hallazgos, publicados en agosto, probablemente sean aún más ciertos ahora. Hemos visto un número cada vez mayor de empresas que adoptan la tecnología de inteligencia artificial y exploran cómo se puede utilizar en todos los aspectos de sus operaciones.
«El auge de determinadas tecnologías, como la IA generativa, en 2023, ha anunciado una gran cantidad de cambios transformadores que determinarán cómo se desarrollará la industria de pagos en 2024», explica. Tony Craddockgerente general de La Asociación de Pagos.
Para comprender mejor el impacto que la IA podría tener durante el próximo año, escuchamos a una variedad de expertos de la industria para conocer su perspectiva sobre las próximas tendencias de IA más importantes para 2024.
IA: El aquí y el ahora

COMO Ian ArmstrongGuía práctica para asuntos regulatorios. CumplirVentajaComo explica la empresa de detección de riesgos de lucha contra el fraude y el blanqueo de dinero basada en IA, ya no se trata de “si” para la IA, sino de “cuándo” y “cómo”: “A medida que nos acercamos a 2024, la pregunta no es Ya no se trata de si las empresas invierten en IA, sino de qué tipo de habilidades necesitan sus analistas para garantizar que los modelos que utilizan sean efectivos y que puedan justificar las decisiones que toman ante los auditores.
“Se necesitarán habilidades clave como el preprocesamiento de datos, el seguimiento y la optimización del rendimiento del modelo, y experiencia en estrategias automatizadas de toma de decisiones. El personal que desempeña funciones existentes en la lucha contra los delitos financieros se beneficiará enormemente al obtener una comprensión básica del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Las empresas que inviertan en la formación de su personal en este ámbito obtendrán beneficios».
Michael Conwaysocio ejecutivo de la línea de servicios de transformación de datos, inteligencia artificial y tecnología líder en IBM Reino Unido e IrlandaTambién predice que 2024 será un año de avances empresariales relacionados con la IA.

Conway explica: “2023 fue el año de la experimentación con IA generativa, pero no muchas empresas pudieron poner en producción nuevos modelos de IA. En 2024 se tratará de aumentar la producción de nuevos casos de uso de inteligencia artificial generativa donde reside el verdadero valor comercial.
«Esto, a su vez, impulsará una tendencia hacia plataformas de IA con datos integrados y capacidades de gobernanza de IA que ayuden a las empresas a cumplir con las regulaciones, rastrear el linaje de sus datos y explicar cómo se generaron los resultados de sus datos mediante modelos de inteligencia artificial».
«Un nuevo comienzo para muchas organizaciones»
Siguiendo con el tema del cauteloso optimismo respecto de lo que deparará el año 2024 para la IA, Eldar TuveyCEO y cofundador de la plataforma de gestión de gastos. Cumbreexplica: “Dejando atrás unos años 2022 y 2023 muy ocupados, el nuevo año representa un nuevo comienzo para muchas organizaciones, que entran en un período de crecimiento ágil y eficiente.

“La automatización encabeza la lista de los ejecutivos, pero espero ver una adopción más rápida del software de IA entre los directores financieros que buscan eficiencia en todo, desde la elaboración de presupuestos y la facturación hasta el análisis rápido de contratos. La función financiera a menudo se ha descrito como el canario en la mina de carbón de las nuevas tecnologías, ya que los equipos están ansiosos por liberarse de tareas manuales que consumen mucho tiempo y ganar tiempo para proyectos estratégicos.
“La presión para mantenerse al día con el nuevo software también presenta un desafío presupuestario para el director financiero moderno, quien necesitará dedicar mayor control y atención a la compra de software en general para mantener un control estricto del gasto.
«Los productos heredados estarán en el centro de atención a medida que surjan nuevos jugadores, presentando un nuevo amanecer potencial en muchos mercados de SaaS con empresas menos dispuestas a quedarse con los grandes jugadores de software si no pueden mantenerse al día con la carrera armamentista de software AI».
2024: ¿El año en que se lanzan las funciones de IA?
Ambos David TongeCTO de Centro de dineroY Elliot ColquhounVicepresidente de Ciberseguridad y TI de Airwallexsugieren que la mayoría de las empresas se están preparando

Tonge explica su predicción para 2024: “Seguiremos viendo la implementación de “capacidades de IA” en una amplia gama de productos. Algunos de ellos serán ingeniosos, pero otros serán útiles para aumentar la productividad. Seguirá habiendo exageración y miedo en torno a la IA, pero es una innovación tecnológica que ya está resolviendo una amplia gama de problemas (¡algo que las criptomonedas nunca han logrado!).
“También habrá un aumento en las herramientas basadas en ‘agentes’. Se trata de sistemas basados en inteligencia artificial capaces de resolver problemas complejos recurriendo a múltiples herramientas. En lugar de simples cadenas de entrada y salida, estos agentes aprovecharán algoritmos avanzados para orquestar una variedad de fuentes de datos y modelos de IA. Los sistemas de IA basados en agentes no sólo predecirán resultados, sino que también recomendarán y ejecutarán acciones, lo que conducirá a un software más autónomo e inteligente”.
“Este año podemos esperar que la inteligencia artificial avance exponencialmente”
Colquhoun agrega: “En 2024, creo que veremos una adopción e implementación aún mayor de capacidades de IA por parte de casi todas las empresas. Al igual que las tendencias tecnológicas pasadas, la adopción masiva también conducirá a una innovación masiva. Ya hemos visto un interés generalizado y la adopción de la IA generativa para el servicio al cliente, la exploración de datos, la escritura de códigos y la realización de tareas cada vez más complejas.

“Este año podemos esperar que la inteligencia artificial avance exponencialmente en términos de complejidad y especificidad de las tareas que puede realizar. Los emprendedores profundizarán más y encontrarán formas de aplicar la IA para resolver problemas, especialmente para usuarios no técnicos, mejorando su producción.
“Por ejemplo, la industria de servicios financieros y de tecnología financiera debe cumplir con rigurosas pautas regulatorias y de cumplimiento que a menudo dependen en gran medida de procesos humanos manuales con respecto a la seguridad de la información, el soporte de cumplimiento, la incorporación de Conozca a su cliente (KYC), el seguimiento de transacciones y más. Los procesos que son manuales, propensos a errores, consumen mucho tiempo y son difíciles de automatizar con enfoques heredados, como comparar un ticket de gestión de cambios con cambios reales o revisar la descripción de una empresa, son aplicaciones naturales de la inteligencia artificial que cambian por completo nuestra forma de vida. . enfoque para la resolución de problemas.
“Como ocurre con todas las tecnologías emergentes, las empresas deben adoptar un enfoque pragmático para integrar la IA en sus productos y operaciones. Si bien existen nuevos riesgos que abordar, también existen nuevas e interesantes oportunidades para reducirlos: nuevas formas de prevenir el fraude, investigar alertas más rápidamente y proteger a los clientes. Si podemos adoptar la IA de manera cuidadosa, no solo podremos garantizar que la utilizamos de manera segura, sino también mejorar la seguridad en otras áreas, como la incorporación de clientes y la prevención del fraude”.
Regulación e IA responsable
Tampoco se puede subestimar la importancia de regular y utilizar la responsabilidad de la IA. Michelle MoodyDirector general de una empresa de consultoría de gestión Oponerse al Reino Unidoexplica: “Sin lugar a dudas, se lanzarán modelos fundamentales adicionales para ayudar a las organizaciones a adoptar rápidamente la IA y estar mejor capacitadas para industrias específicas.

“El ritmo de adopción en 2024 estará alineado con el ritmo de regulaciones y leyes adicionales, así como con la madurez de los activos de datos y los avances tecnológicos de las organizaciones.
“También esperaría que las organizaciones buscaran adoptar la IA de manera segura, de una manera transparente y explicable, especialmente con las primeras leyes introducidas para gestionar el riesgo.
“Los datos son otra área importante que quizás necesite discutirse más. Los modelos de IA se entrenan con grandes cantidades de datos donde se identifican patrones y los modelos se codifican para tomar decisiones utilizando esos datos. Si los datos no son adecuados para el propósito o la codificación está sesgada al tomar decisiones, el modelo no proporcionará resultados de calidad. Así que aquí se aplica el viejo dicho “basura entra, basura sale”, continúa Moody.
“Si las organizaciones no tienen una sólida gobernanza de datos y responsabilidad por los datos, desde el nivel C hasta cada empleado, podrían verse infringiendo leyes y posibles multas. Las organizaciones deberán recopilar datos de manera responsable y garantizar que se utilicen de manera ética y de acuerdo con las leyes de privacidad vigentes. Será difícil adoptar IA sin datos de buena calidad para entrenar el modelo”.