Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research AI, habló sobre formas de utilizar la inteligencia artificial para resolver grandes problemas como el cambio climático y la predicción de eventos climáticos extremos, así como también sobre cómo construir una fuente de talentos para trabajos gubernamentales en la inteligencia artificial del futuro. La inteligencia artificial para el tiempo y el clima es un área que IBM está explorando activamente. En colaboración con la NASA, estamos desarrollando un modelo fundamental para la inteligencia artificial que combina el liderazgo de IBM en inteligencia artificial y la experiencia de la NASA en ciencias de la Tierra para ofrecer ventajas significativas sobre la tecnología existente. Este modelo de referencia pretende tener varias ventajas sobre los modelos de IA actuales: mayor diversidad de datos, tiempos de inferencia más rápidos, mayor accesibilidad y precisión de pronóstico mejorada para otras aplicaciones climáticas. Algunas aplicaciones de muestra del modelo podrían incluir inferir información de alta resolución a partir de datos de baja resolución, identificar condiciones favorables para todo, desde turbulencias de aviones hasta incendios forestales y predecir fenómenos meteorológicos. Si bien la IA conlleva riesgos, como cualquier tecnología, también puede ser fundamental para prevenir este tipo de eventos. Una mejor gestión de riesgos, capacidades predictivas e informes en tiempo real son formas en que podemos construir modelos de IA más confiables y resilientes. Sin embargo, lo más importante para comprender y evaluar el riesgo es la información, lo que destaca la necesidad de innovación abierta e intercambio de información. Con ese fin, IBM y Meta, junto con más de 50 organizaciones en todo el mundo, lanzaron recientemente AI Alliance para apoyar y defender un enfoque abierto para la innovación en IA, incluido el desarrollo de puntos de referencia abiertos, herramientas de seguridad y metodologías de evaluación de seguridad.
Entrevista completa: Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research AI, sobre el uso de la IA para soluciones climáticas y pronóstico del tiempo, la AI Alliance, la IA sostenible y el desarrollo de talentos en IA.
