- La startup de inteligencia artificial LangChain está recaudando entre $ 20 y $ 25 millones de Sequoia, según ha sabido Insider.
- La última ronda anotó al advenedizo caliente una valoración de al menos $ 200 millones, según las fuentes.
- El acuerdo se produce solo una semana después de que LangChain anunciara su inversión inicial de Benchmark.
Solo una semana después de anunciar una inversión inicial de $ 10 millones de Benchmark, el querido LangChain de AI obtuvo aún más capital de otro VC de primer nivel.
La puesta en marcha, que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones más complejas sobre modelos de lenguaje grandes, ha recaudado entre 20 y 25 millones de dólares en financiación con una valoración de al menos 200 millones de dólares de Sequoia, según cuatro personas con conocimiento de la financiación que no estaban t autorizado para hablar en público.
El acuerdo fue encabezado por la inversionista de crecimiento Sonya Huang, quien ha sido una destacada evangelizadora del movimiento de IA generativa, creando uno de los primeros mapas de mercado del espacio emergente en octubre pasado, dijeron dos fuentes. Sequoia también evitó un proceso formal de recaudación de fondos al adelantarse a la ronda, dijo una persona.
Los capitalistas de riesgo como Sequoia están compitiendo para invertir en acuerdos de inteligencia artificial, y las nuevas empresas como Pinecone, Harvey y varios graduados de Y Combinator se están beneficiando con valoraciones elevadas y millones en capital nuevo.
Sequoia se negó a comentar y LangChain no respondió a una solicitud de comentarios.
LangChain se lanzó originalmente en octubre pasado como un proyecto de código abierto de Harrison Chase mientras trabajaba como ingeniero en la startup de aprendizaje automático Robust Intelligence. El proyecto rápidamente se hizo popular entre la comunidad de desarrolladores, generando foros en línea animados en Twitter, GitHub y Discord, reuniones fuera de línea desde San Francisco a Londres y cambios de cientos de colaboradores, dijo Jon Turow, socio de Madrona, a Insider. Turow, que se especializa en invertir en inteligencia artificial, infraestructura de datos y nuevas empresas de código abierto, no ha invertido en LangChain.
La puesta en marcha tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA más complejas al combinar el poder de modelos de lenguaje grandes como GPT-4 de OpenAI con otras fuentes de computación y conocimiento. Logra esto al proporcionar a los usuarios la capacidad de dividir tareas complejas en componentes fáciles de digerir llamados «cadenas» que luego se pueden conectar entre sí.
Por ejemplo, resumir grandes extensiones de texto puede ser una tarea sorprendentemente difícil para los LLM. Con LangChain, un desarrollador puede crear primero una cadena para dividir el texto en secciones más pequeñas en función de la similitud de significado y luego conectar esta acción a una cadena posterior que resuma el significado de cada sección.
Como proyecto de código abierto, LangChain es especialmente conocido por su sólida comunidad, en la que Chase está personalmente involucrado. Cuando el socio general de Untapped Capital, Yohei Nakajima, creó un «agente autónomo impulsado por tareas» denominado «BabyAGI» a partir de una combinación de GPT-4, Pinecone y LangChain, Chase amplificó su éxito al incorporar una funcionalidad similar en LangChain junto con la comunidad en general mientras aún dando crédito a Nakajima por su trabajo, dijo Turow.
La dedicación de Chase a la apertura y la colaboración es un diferenciador importante para la comunidad del fundador y, por lo tanto, para su puesta en marcha, dijo Turow. El VC agregó que, en un futuro con múltiples proveedores de modelos, los desarrolladores preferirían una herramienta independiente del modelo como LangChain en lugar de una oferta similar de cualquier proveedor de modelos como OpenAI.
Sin embargo, LangChain todavía tiene algo que probar. La startup admite pocas aplicaciones de producción a gran escala, y ya han surgido otros jugadores como Fixie para cubrir necesidades de nivel empresarial como escalabilidad y seguridad en LangChain.
Además, el rápido cambio entre las rondas consecutivas de LangChain, así como su última valoración elevada, sorprendieron a varios capitalistas de riesgo, especialmente dados los ingresos mínimos de la empresa. Algunos dijeron que la ronda era una señal de tiempos espumosos en el espacio de la IA, y uno bromeó: «2023 LLM no necesita ingresos».
¿Tiene un consejo sobre una ronda de financiación de inicio? Comuníquese con Stephanie Palazzolo (spalazzolo@insider.com y mensajes encriptados al 979-599-8091)
