Dicen que el tesoro de una persona es el de otra y, en cierto modo, esto también se aplica a la startup finlandesa Binit, fundada durante la pandemia de COVID-19.
Esta empresa ha recibido casi 3 millones de dólares en financiación y su próximo producto utiliza inteligencia artificial para escanear los artículos de basura del hogar antes de tirarlos, informó TechCrunch. El fundador, Borut Grgic, cree que la tecnología proporcionará motivación al usuario y beneficios ecológicos.
«Estamos produciendo el primer rastreador de residuos domésticos», compartió con el medio. «Es una tecnología de visión de cámara respaldada por una red neuronal. Por eso estamos aprovechando LLM (modelos de lenguaje grande) para el reconocimiento de objetos de desechos domésticos normales».
Esta no es la primera vez que se exploran las capacidades de inteligencia artificial y procesamiento de imágenes de los LLM, al menos a nivel municipal o comercial, continúa el informe. Sin embargo, su uso en los hogares es todavía un concepto nuevo.
Al integrar las capacidades de reconocimiento de imágenes de OpenAI, Binit dijo que su capacidad para identificar con precisión los desechos aumentó del 40% al 98%.
«Incluso puede decir, con cierta precisión, si una taza de café tiene revestimiento o no, porque reconoce la marca», dijo Grgic a TechCrunch.
El dispositivo de escaneo montado en la pared viene con una aplicación asociada que proporciona detalles sobre lo que ha tirado y qué alternativas puede tomar para reducir el desperdicio.
Si bien los viejos patrones pueden ser difíciles de romper, Grgic comparó los beneficios de rastrear nuestros desechos individuales con el uso de un rastreador de sueño. Una vez que las personas tomen conciencia de su impacto, esto podría brindarles el impulso que necesitan para realizar cambios simples que ayuden a crear un futuro más limpio y fresco.
«Son hábitos», dijo Grgic a TechCrunch. «Creo que somos conscientes de ello, pero no necesariamente actuamos en consecuencia. También sabemos que dormir probablemente sea bueno para nosotros, pero luego puse un rastreador de sueño y dormí mucho más, a pesar de que no era así. «No me enseñes nada que no sepa ya».
Según Statista, “cada año se producen en todo el mundo más de 2 mil millones de toneladas (2,2 mil millones de toneladas métricas) de desechos sólidos urbanos, y se espera que esta cifra aumente aproximadamente un 70% para 2050”.
Los vertederos, donde termina la mayor parte de esta basura, son la tercera fuente más grande de metano que calienta el planeta relacionado con la producción humana en los Estados Unidos, según la Agencia de Protección Ambiental. Se trata del 14,4% del total emitido a la atmósfera en el país y su efecto de calentamiento es hasta 80 veces más fuerte que el dióxido de carbono, al menos en el corto plazo.
Alrededor del 80% de los residuos de los vertederos podrían reciclarse. Además, si bien el 75% de todos los desechos de EE. UU. tienen potencial reciclable, actualmente solo reciclamos alrededor del 30%, según la empresa de gestión de reciclaje Rubicon.
En última instancia, Binit pretende ser tanto un producto como una oportunidad de aprendizaje. Esto podría contribuir en gran medida a cambiar los hábitos de gestión de residuos de las personas.
Por ejemplo, reciclando ayudas a reducir la cantidad de plástico tóxico que contamina nuestro medio ambiente y acaba en nuestro organismo. Incluso puedes evitar por completo el consumo de plástico eligiendo productos con envases o estructuras libres de plástico.
«Siento que estamos en la cúspide de (algo)», dijo Grgic a TechCrunch. «Creo que la gente está empezando a preguntarse: ¿Es realmente necesario tirarlo todo? ¿O podemos empezar a pensar en reparar (y reutilizar)?».
Según TechCrunch, Binit está probando su escáner de inteligencia artificial en varias ciudades de Estados Unidos y Europa, y está previsto tentativamente el lanzamiento de un dispositivo doméstico inteligente en Estados Unidos este otoño.
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