EXCLUSIVO: Los grandes bancos se asocian con IBM en computación cuántica: ¿Está la industria de servicios financieros preparada para enormes oportunidades? – Barclays (OTC:BCLYF), Goldman Sachs Gr (NYSE:GS)

La industria de servicios financieros no está preparada para la próxima revolución fintech, que promete enormes beneficios y riesgos sustanciales.

Desarrollos en computación cuántica están sucediendo a un ritmo rápido y los primeros usuarios son pocos, según una investigación de Moody’s Analytics. En una encuesta realizada a 200 líderes de innovación en instituciones financieras de Europa y América del Norte, Moody’s encontró que el 87% carece de presupuesto para la investigación cuántica, mientras que el 73% aún tiene que definir una ventaja comercial.

IBM IBMque el año pasado presentó su potente procesador cuántico Osprey de 430 qubit, ha colaborado con varios bancos grandes en los últimos cinco años, incluido Barclays BCLYF, Goldman Sachs GS Y JPMorgan Chase JPM sobre posibles aplicaciones comerciales de la computación cuántica.

Mientras tanto, Cuántica de onda D QBTS mencionó a España Banco Caixa como colaborador.

Moody’s Analytics ha definido ocho casos de uso clave: análisis de riesgos, pruebas de estrés, ciberseguridad, datos sintéticos, detección de delitos financieros, fijación de precios de derivados, predicción de crisis financieras y optimización de carteras.

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Presentar un riesgo de ciberseguridad

La computación cuántica representa tanto una oportunidad como un riesgo para la ciberseguridad de las empresas de servicios financieros. El informe de Moody’s Analytics teoriza que una poderosa computadora cuántica podría «romper cualquier cerradura». Y el 86% de las organizaciones admitió que no están preparadas para la ciberseguridad poscuántica, aunque el 84% podría prever la necesidad de ella en los próximos dos a cinco años.

«Hay muchos beneficios que podemos obtener de la computación cuántica, pero también existen algunos riesgos potenciales», dijo. Raj Badhwar, CISO en el campo en Oracle. «Es por eso que el mejor de los casos es obtener los beneficios ejecutando implementaciones estables y mitigar los riesgos mediante el uso de criptografía poscuántica».

El informe alienta a las instituciones financieras a centrarse en proyectos más pequeños y enfocados con impactos financieros y estratégicos claros, sin dejar de estar informados y adaptarse al panorama tecnológico en evolución.

Precios de derivados: Montecarlo o quiebra

Entre las aplicaciones más interesantes se encuentra la fijación de precios de derivados mediante las llamadas simulaciones de Monte Carlo, que llevan el nombre de los legendarios intentos de «quebrar el banco en los casinos de Monte Carlo».

Calcular el coste de derivados complejos, como opciones sobre acciones o futuros de petróleo, utilizando métodos informáticos convencionales puede resultar bastante caro.

«Los derivados son tan comunes en las finanzas que incluso una pequeña mejora en su precio o en el cálculo de sus cantidades podría ser muy valioso», afirmó. William Zengjefe de investigación cuántica de Goldman Sachs en una publicación de blog.

Pero ser uno de los primeros en adoptar este sector no parece ser una solución práctica para los bancos pequeños y medianos. Los costos son altos y la tecnología aún está en su infancia.

«Todo tiene que tener un retorno de la inversión», añadió Badhwar. «Por lo tanto, si el paradigma de la computación cuántica no puede ofrecer los beneficios financieros que buscan las empresas, esto podría conducir a una falta de financiación o a recortes de financiación para algunas iniciativas de computación cuántica».

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