Toda la tecnología de big data del mundo no cerrará la brecha entre los datos y la acción. Un banco mundial nos dijo: «Incluso con todas las capacidades y herramientas existentes, estamos ahogados en datos y hambrientos de conocimiento».
Para aprovechar el poder de todos los datos para atraer y servir a los clientes -para ser un negocio digital- también se necesita una nueva forma de aprovechar sistemáticamente los conocimientos que importan: equipos de conocimientos que utilicen un proceso de conversión de conocimientos a ejecución anclado en una nueva arquitectura de conocimientos digitales. A esta combinación de personas, procesos y tecnología la llamamos «sistemas de conocimiento».
Forrester acaba de publicar un informe titulado «Digital Insights Are the New Currency of Business» para los CIO. Lo que descubrimos es que las empresas que tienen éxito van más allá de las prácticas de big data e inteligencia empresarial para construir la disciplina empresarial y la tecnología para aprovechar los conocimientos y convertir constantemente los datos en acción. Este enfoque funciona vinculando las acciones empresariales con los datos y descubriendo y probando los conocimientos para pasar a la acción. Los sistemas de conocimiento incorporan cuatro avances esenciales con respecto a los enfoques anteriores:
- En primer lugar, los sistemas de conocimiento utilizan un nuevo modelo operativo que combina la experiencia empresarial, tecnológica y de datos. Utilizarán pequeños equipos de insights dirigidos por líderes de negocio y expertos en la materia que trabajarán juntos en ambas direcciones: del negocio a los datos y de los datos a la ejecución. Sólo así podrá centrarse en los datos y en la información que importa.
- En segundo lugar, sus equipos de conocimiento probarán e implementarán los conocimientos digitales donde más importan: en sus sistemas de software de compromiso, en sus ágiles herramientas de inteligencia empresarial que empoderan a los empleados y en el flujo de las decisiones diarias. El software y los desarrolladores son la clave para probar e implementar los conocimientos digitales.
- En tercer lugar, este es un sistema de aprendizaje. Ya no hay que esperar que un insight conduzca a una acción importante. Pondrás a prueba cada insight, rechazarás los que no sirvan y recogerás los nuevos datos que generes para mejorar el descubrimiento y la aplicación de los insights. Los datos que más te interesan saldrán a la luz en lugar de ser interesantes al azar.
- En cuarto lugar, extenderá y ampliará sus actuales inversiones en big data e inteligencia empresarial en una nueva arquitectura de insights digitales con un banco de trabajo de ciencia de datos, ejecución y retroalimentación de insights y un conjunto de herramientas de colaboración. Esto requerirá un esfuerzo concertado, pero no un gran presupuesto: estimamos que entre 2 y 10 millones de dólares en 2 años.
- En quinto lugar, los directores de informática no lo harán solos. Trabajarán con su colega de la dirección de marketing para unir presupuestos, crear equipos de información y encontrar beneficios inmediatos para impulsar la inversión.
La recompensa de este enfoque sistemático será un compromiso más inteligente con el cliente, un vínculo directo entre las inversiones en insights y los resultados empresariales, y una profundización de la capacidad de sus empresas para aprovechar el poder de los insights.
En nuestra investigación con 35 empresas, hemos encontrado operadores agresivos como Ford Motor, General Electric (GE) y USAA, así como insurgentes digitales como Netflix, LinkedIn y Shutterstock, que dominan esta nueva disciplina empresarial. También encontramos cientos de empresas emergentes impulsadas por la información que añaden sus herramientas de visualización, servicios empresariales y enfoques de aprendizaje automático a esta nueva arquitectura.
