El negocio de IA generativa de IBM se acerca a los mil millones de dólares

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El negocio de inteligencia artificial generativa (GenAI) de IBM se acerca a los mil millones de dólares en ingresos anuales a medida que los clientes muestran una creciente demanda de la experiencia de IBM en la aplicación de nuevas tecnologías disruptivas para la modernización del código, el servicio al cliente y el trabajo digital.

Durante la conferencia telefónica sobre las ganancias del tercer trimestre de IBM a fines del mes pasado, el CEO Arvind Krishna se desvió de su práctica habitual de ofrecer descripciones generales amplias de todas las principales unidades de negocios de IBM y optó por centrar sus comentarios en desarrollos significativos en torno a GenAI.

Como verá en este pertinente extracto, Krishna no detalló específicamente una tarifa de mil millones de dólares, pero espero que esté de acuerdo en que la extrapolación que hace su humilde corresponsal de los comentarios literales de Krishna es correcta.

«Nuestros ingresos en el tercer trimestre, específicamente relacionados con la IA generativa, fueron de unos cientos de millones de dólares», dijo Krishna en sus comentarios preparados.

Y aunque yo interpretaría esto como una buena noticia, Krishna indicó que las cosas se ven aún mejor en el futuro.

“El interés es mayor”, continuó, “con miles de interacciones prácticas con nuestros clientes. Estos abarcan a nuestros clientes más grandes y más pequeños, lo que sienta las bases para las oportunidades futuras de Watsonx”. Si no está familiarizado con Watsonx, IBM lo describe como «un estudio empresarial de próxima generación para que los desarrolladores de IA entrenen, validen, optimicen e implementen modelos de IA».

Me intrigó el comentario de Krishna sobre cómo estos “miles de interacciones prácticas” con clientes incluyen no sólo a los “clientes más grandes” de IBM sino también a algunos más pequeños. Porque para que GenAI vaya legítimamente más allá de la máquina publicitaria hacia una tecnología verdaderamente transformadora, necesita despertar el interés de todo tipo de empresas, no sólo de las grandes con mucho dinero para invertir en nuevas ideas.

Y creo que uno de los ejemplos de clientes que cita Krishna destaca cómo GenAI se ha ganado esta definición más amplia porque involucra a una gran empresa que crea nuevas y poderosas capacidades de IA que a su vez pueden ser utilizadas por organizaciones más pequeñas.

«Dun & Bradstreet está aprovechando nuestras capacidades de consultoría y software, impulsadas por watsonx, para ayudar a sus clientes a crear soluciones patentadas de IA generativa», dijo Krishna en la llamada.

El final Pensamiento

A medida que Krishna se acerca al final de su cuarto año como director ejecutivo de IBM, queda claro que ha logrado grandes avances en la racionalización de las vastas líneas de negocios de IBM. Tal vez sea solo una buena manera de decir que ha limpiado la mayor parte del desorden que heredó de la ex directora ejecutiva Ginni Rometty, pero está claro que Krishna ha tomado algunas decisiones difíciles en IBM al mismo tiempo que avanza agresivamente hacia nuevas áreas.

Los frutos de este esfuerzo de cuatro años son evidentes no sólo en el rápido crecimiento del negocio multimillonario de GenAI, sino también en los tres amplios segmentos centrales para los cuales los clientes recurren a IBM por su experiencia única.

«En el trabajo que estamos haciendo, están surgiendo patrones claros en términos de casos de uso de IA en las empresas», dijo Krishna en la llamada.

«Basándonos en una amplia retroalimentación y experimentación hasta la fecha, tres han llegado a la cima: la modernización del código, el servicio al cliente y el trabajo digital tienen una amplia relevancia y ofrecen beneficios comerciales tangibles».

Y mientras Krishna lidera la icónica empresa de 112 años de antigüedad hacia su segunda infancia, estos parecen segmentos de mercado muy interesantes para aprovechar las capacidades únicas de IBM en torno a GenAI.


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